TensorFlow - 安裝

要安裝 TensorFlow，系統中必須安裝“Python”。Python 3.4+ 版本被認為是開始 TensorFlow 安裝的最佳版本。

請考慮以下在 Windows 作業系統中安裝 TensorFlow 的步驟。

步驟 1 - 驗證已安裝的 Python 版本。

步驟 2 - 使用者可以選擇任何機制在系統中安裝 TensorFlow。我們推薦使用“pip”和“Anaconda”。Pip 是一個用於在 Python 中執行和安裝模組的命令。

在安裝 TensorFlow 之前，我們需要在系統中安裝 Anaconda 框架。

安裝成功後，透過“conda”命令在命令提示符中進行檢查。命令執行如下所示：

步驟 3 - 執行以下命令初始化 TensorFlow 的安裝：

conda create --name tensorflow python = 3.5

它會下載 TensorFlow 設定所需的必要軟體包。

步驟 4 - 環境設定成功後，務必啟用 TensorFlow 模組。

activate tensorflow

步驟 5 - 使用 pip 在系統中安裝“Tensorflow”。用於安裝的命令如下所示：

pip install tensorflow

以及

pip install tensorflow-gpu

安裝成功後，瞭解 TensorFlow 的示例程式執行非常重要。

以下示例幫助我們瞭解 TensorFlow 中基本的“Hello World”程式建立。

第一個程式實現的程式碼如下所示：

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))