R - 面試問題

R 是一種用於統計分析和為此目的建立圖形的程式語言。它沒有資料型別，而是使用資料物件進行計算。它被用於資料探勘、迴歸分析、機率估計等領域，並利用其中許多可用的包。

R 中有 6 種資料物件。它們是向量、列表、陣列、矩陣、資料框和表格。

有效的變數名由字母、數字和點或下劃線字元組成。變數名以字母或點開頭，後面不跟數字。

矩陣始終是二維的，因為它只有行和列。但是陣列可以是任意數量的維度，每個維度都是一個矩陣。例如，一個 3x3x2 的陣列表示兩個 3x3 維度的矩陣。

R 中的因子資料物件用於儲存和處理 R 中的分類資料。

可以使用 read.csv 函式載入 csv 檔案。R 使用此函式讀取 csv 檔案時會建立一個數據框。

命令 getwd() 會給出 R 環境中的當前工作目錄。

這是在設定 R 環境時預設載入的包。它提供 R 環境中的基本功能，例如輸入/輸出、算術計算等。

邏輯迴歸處理的是測量二元響應變數的機率。在 R 中，glm() 函式用於建立邏輯迴歸。

表示式 M[4,2] 給出第 4 行和第 2 列的元素。

當兩個不同長度的向量參與運算時，較短向量的元素會被重複使用以完成運算。這稱為元素迴圈。例如 - v1 <- c(4,1,0,6) 和 V2 <- c(2,4)，則 v1*v2 給出 (8,4,0,24)。元素 2 和 4 被重複。

我們可以透過三種方式在 R 中呼叫函式。第一種方法是按引數的位置呼叫。第二種方法是使用引數的名稱呼叫，第三種方法是使用預設引數呼叫。

函式的惰性求值意味著，只有在函式體中使用引數時才會對其進行求值。如果函式體中沒有對引數的引用，則該引數將被忽略。

要在 R 中安裝包，我們使用以下命令。

install.packages("package Name")

名為“XML”的包用於讀取和處理 XML 檔案。

我們可以更新任何元素，但只能刪除列表末尾的元素。

在 R 中建立矩陣的一般表示式是 - matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)

boxplot() 函式用於在 R 中建立箱線圖。它以公式和資料框作為輸入來建立箱線圖。

頻率 6 表示時間序列資料的間隔為每小時 10 分鐘。

在 R 中，資料物件可以從一種形式轉換為另一種形式。例如，我們可以透過合併多個列表來建立一個數據框。這涉及一系列 R 命令以將資料轉換為新格式。這稱為資料重塑。

它生成 4 個介於 0 和 1 之間的隨機數。

使用命令

installed.packages()

它將向量 x 中的字串在字母 e 的位置拆分為子字串。

x <- "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
split.string <- strsplit(x, " ")
extract.words <- split.string[[1]]
result <- unique(tolower(extract.words))
print(result)

錯誤在 v * x[1] : 二元運算子的非數值引數

[1] 5 12 21 32

它將列表轉換為向量。

x <- pbinom(26,51,0.5)
print(x)

NA

使用函式 as.data.frame()

function(x) { x[is.na(x)] <- sum(x, na.rm = TRUE); x }

它用於將相同的函式應用於陣列中的每個元素。例如，查詢每一行的平均值。

每個矩陣都可以稱為陣列，但反之則不然。矩陣始終是二維的，但陣列可以是任何維度。

?NA

sd(x, na.rm=TRUE)

setwd("路徑")

"%%" 給出第一個向量除以第二個向量的餘數，而 "%/%" 給出第一個向量除以第二個向量的商。

查詢每一行中值最大的列。

hist()

rm(x)

data(package = "MASS")

data(package = .packages(all.available = TRUE))

它用於透過瀏覽和選擇檔案來從本地目錄安裝 R 包。

15 %in% x

pairs(formula, data)

其中 formula 代表成對使用的變數序列，data 代表將從中獲取變數的資料集。

subset() 函式用於選擇變數和觀測值。sample() 函式用於從資料集中選擇大小為 n 的隨機樣本。

is.matrix(m) 應該返回 TRUE。

[1] NA

函式 t() 用於轉置矩陣。例如 - t(m)，其中 m 是一個矩陣。

R 程式語言中的“next”語句在我們要跳過迴圈的當前迭代而不終止它時很有用。