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MySQL - SET TRANSACTION 語句
MYSQL 中的 SET TRANSACTION 語句用於將值設定為當前事務的特性,例如事務隔離級別和訪問模式。
事務隔離級別
在多個事務同時並行執行的資料庫系統中,隔離屬性規定所有事務都將被執行,就好像它是系統中唯一的交易一樣。任何事務都不會影響任何其他事務的存在。
MySQL 資料庫提供了四個事務隔離級別,它們是:
REPEATABLE READ - 如果在一個事務中有多個非鎖定一致性 SELECT 語句。後續的 SELECT 語句會讀取第一個 SELECT 語句建立的快照。
READ COMMITTED - 如果事務隔離設定為此值,則每個一致性 SELECT 語句都會讀取自己的快照。
READ UNCOMMITTED - 如果事務隔離設定為此值,則 SELECT 語句可能會使用行的未提交版本(甚至來自先前的事務),從而影響當前事務的一致性,此類讀取稱為髒讀。
SERIALIZABLE - 如果事務隔離設定為此值,則事務將不允許髒讀、不可重複讀和幻讀。
預設值為 REPEATABLE READ。
事務訪問模式
您可以將 MySQL 事務設定為 READ WRITE 或 READ ONLY 模式。預設情況下,它設定為 READ WRITE 模式。您不能使用 SET TRANSACTION 語句設定多個事務模式。
事務特性範圍
您可以在兩個範圍內設定事務的特性:全域性和會話。
如果設定 GLOBAL 範圍,則選擇的特性適用於所有會話;如果設定 SESSION 範圍,則 SET 語句僅適用於當前會話中的後續事務。
語法
以下是 SET TRANSACTION 語句的語法:
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION { ISOLATION LEVEL level | access_mode}
示例
假設我們使用 CREATE 語句建立了一個表,如下所示:
CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME VARCHAR(20), LAST_NAME VARCHAR(20), AGE INT, INCOME INT );
如果我們有一個 .csv 檔案和一個 .xml 檔案,其內容如下
data.xml
<rowgt; <FIRST_NAMEgt;Javed</FIRST_NAMEgt; <LAST_NAMEgt;Syed</LAST_NAMEgt; <AGEgt;25</AGEgt; <INCOMEgt;9855</INCOMEgt; </rowgt; <rowgt; <FIRST_NAMEgt;Abhinav</FIRST_NAMEgt; <LAST_NAMEgt;Gomatam</LAST_NAMEgt; <AGEgt;30</AGEgt; <INCOMEgt;7000</INCOMEgt; </rowgt;
data.csv
'Krishna','Sharma',19,2000 'Raj','Kandukuri',20,7000
以下 MySQL 事務嘗試將這些檔案的內容插入到表中:
START TRANSACTION; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; LOAD DATA INFILE "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/data.csv" into table employee FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; SAVEPOINT mysavepoint; load xml infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/data.xml" into table employee ROWS IDENTIFIED BY '<row>';
如果您驗證上述表的內容,您可以觀察到所有插入的記錄,如下所示:
SELECT * FROM EMPLOYEE;
輸出
以上查詢產生以下輸出:
FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | INCOME |
---|---|---|---|
'Krishna' | 'Sharma' | 19 | 2000 |
'Raj' | 'Kandukuri' | 20 | 7000 |
Javed | Syed | 25 | 9855 |
Abhinav | Gomatam | 30 | 7000 |
以下語句將上次儲存點的更改恢復:
ROLLBACK TO SAVEPOINT mysavepoint;
之後,如果您驗證內容,您將只能看到兩條記錄:
select * FROM EMPLOYEE;
輸出
以下是上述 mysql 查詢的輸出:
FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | INCOME |
---|---|---|---|
'Krishna' | 'Sharma' | 19 | 2000 |
'Raj' | 'Kandukuri' | 20 | 7000 |