MySQL − 約束

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MySQL 約束

MySQL 的約束可以用來對錶中列設定某些規則。這些約束可以限制可以插入或更新到特定列的資料型別。這有助於維護表中資料的準確性和可靠性。

MySQL 約束有兩種型別。

• 列級約束： 這種型別的約束僅適用於表中的一列。
• 表級約束： 這些約束將應用於整個表。

MySQL 中常用的約束有 NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、CHECK、DEFAULT、CREATE INDEX、AUTO_INCREMENT 等。

語法

以下是為表中列新增約束的基本語法：

CREATE TABLE table_name (  
   Column_name1 datatype constraint,  
   Column_name2 datatype constraint,  
   Column_name3 datatype constraint,  
   .........  
);  

MySQL NOT NULL 約束

預設情況下，MySQL 表中的一列可以包含 NULL 值。在某些情況下，我們可能希望特定列不接受或不包含 NULL 值。為此，我們可以使用 MySQL NOT NULL 約束。

此約束強制特定欄位始終包含值，這意味著我們無法在不向此欄位新增值的情況下插入或更新記錄。

示例

在以下查詢中，我們正在對CUSTOMERS表的ID和NAME列新增 NOT NULL 約束。因此，在記錄插入時，ID和NAME列將不接受 NULL 值。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int
);

讓我們嘗試將記錄插入此表。以下語句將向 CUSTOMERS 表插入一條記錄：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

但是，如果我們嘗試將 ID 為 NULL 的記錄插入如下：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(Null, 'Varun', 26);

將生成錯誤“Column 'ID' cannot be null”。

ERROR 1048 (23000): Column 'ID' cannot be null

同樣，如果我們嘗試將 NULL 值傳遞給 NAME 列，則會生成類似的錯誤。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(3, Null, 19);

這將生成以下錯誤：

ERROR 1048 (23000): Column 'NAME' cannot be null

正如我們在上面的查詢中看到的，第一條記錄成功插入，因為它在 ID 和 Name 列中沒有 null 值。而第二和第三條記錄未插入，因為我們嘗試在不應為 NULL 的列中插入 NULL 值。

MySQL UNIQUE 約束

MySQL 中的 UNIQUE 約束確保列中的每個值都必須是唯一的。這意味著具有 UNIQUE 約束的列不能重複相同的值；每個值都必須是唯一的。

注意： 我們可以在單個表上設定一個或多個 UNIQUE 約束。

示例

以下查詢在 CUSTOMERS 表的 ID 列上建立了一個 UNIQUE 約束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   UNIQUE (ID)
 );

現在，讓我們將以下記錄插入到上面建立的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);
INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Varun', 26);

在上面的程式碼塊中，第二個插入語句返回錯誤“Duplicate entry '1' for key 'customers.ID'”，因為我們正在插入的 ID 值已存在於表中。因此，它是一個重複項，查詢會生成以下錯誤：

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'customers.ID'

MySQL PRIMARY KEY 約束

MySQL 中的 PRIMARY KEY 約束用於唯一標識表中的每條記錄。這意味著，如果我們在表中的特定列上定義主鍵，則它必須包含唯一值，並且不能包含 NULL 值。

注意：一個表只能有一個主鍵。

示例

以下查詢在 CUSTOMERS 表的 ID 列上建立主鍵：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (ID)
);

建立表後，將以下記錄插入到上面建立的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (1, 'Nikhil', 18);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

由於我們在 ID 列上添加了 PRIMARY KEY 約束，因此如果您嘗試插入具有重複 ID 值或 NULL 值的記錄，則會生成錯誤。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (1, 'Varun', 26);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'customers.PRIMARY'

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (NULL, 'Datta', 19);
ERROR 1048 (23000): Column 'ID' cannot be null

正如我們在上面的查詢中看到的，第一個插入語句已成功插入到表中。而第二個和第三個語句返回錯誤，因為它們在主鍵列（即 ID）中包含重複值和 NULL 值。

MySQL FOREIGN KEY 約束

MySQL 中的 FOREIGN KEY 約束用於將一個表中的一列或多列連結到另一個表的主鍵。

具有外部索引鍵的表稱為子表，具有主鍵的表稱為父表或被引用表。

示例

以下查詢在建立 ORDERS 表時在 CUST_ID 列上建立外部索引鍵：

表：Customers

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   CUST_ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (CUST_ID)
);

表：Orders

CREATE TABLE ORDERS (
   ORDER_ID int NOT NULL,
   ORDER_NUMBER int NOT NULL,
   CUST_ID int,
   FOREIGN KEY (CUST_ID) REFERENCES CUSTOMERS (CUST_ID)
);

MySQL CHECK 約束

MySQL 中的 CHECK 約束限制了可以插入到列中的值的範圍。此約束確保插入到列中的值必須滿足提供的條件。

示例

以下查詢在 CUSTOMERS 表的 AGE 列上建立 CHECK 約束，其中確保學生的年齡必須大於或等於 18：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   CHECK (AGE >= 18)
 );

建立表後，我們可以將記錄插入到上面建立的表中，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(3, 'Datta', 19);

由於我們在 AGE 列上添加了 CHECK 約束，使得學生的年齡必須大於或等於 18。如果您嘗試插入年齡值小於 18 的記錄，則會生成錯誤。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(2, 'Varun', 16);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'customers_chk_1' is violated.

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(4, 'Karthik', 15);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'customers_chk_1' is violated.

示例

這裡，以下查詢在多列（AGE 和 ADDRESS）上建立 CHECK 約束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40),
   CONSTRAINT CHECK_AGE CHECK (AGE >= 18 AND ADDRESS = "Mumbai")
);

現在，讓我們將以下記錄插入到上面建立的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(1, 'Nikhil', 18, 'Mumbai');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(3, 'Datta', 19, 'Delhi');
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'CHECK_AGE_AND_ADDRESS' is violated.

第二個插入語句返回錯誤，因為它違反了檢查約束的條件，即 (AGE >= 18 AND ADDRESS = "Mumbai")。

MySQL DEFAULT 約束

MySQL 中的 DEFAULT 約束用於為表中的特定列分配預設值。當插入新記錄時，如果沒有提供其他值，則此預設值將應用於指定 DEFAULT 列中的所有新記錄。

示例

在以下查詢中，我們正在為 CUSTOMERS 表的 ADDRESS 列定義 DEFAULT 約束。我們分配“Mumbai”作為預設值，當沒有插入任何值時。-

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40) DEFAULT "Mumbai"
);

這裡，我們正在插入前兩條記錄，而沒有在 ADDRESS 列中插入任何值。在第三條記錄中，我們正在將 ADDRESS 值插入為 'Delhi'。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(2, 'Varun', 16);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(3, 'Datta', 19, 'Delhi');

執行以下查詢以顯示在上面建立的表中插入的記錄：

Select * from CUSTOMERS;

在以下輸出中，我們可以看到前兩行的 ADDRESS 列中的值為預設的“Mumbai”。

ID	NAME	AGE	ADDRESS
1	Nikhil	18	Mumbai
2	Varun	16	Mumbai
3	Datta	19	Delhi

MySQL CREATE INDEX 約束

MySQL 中的 CREATE INDEX 約束用於為表中的一列或多列建立索引。

索引用於更快地從資料庫中獲取資料。但是，使用者無法看到索引的實際操作，它們只是用於加速搜尋和查詢。

示例

這裡，我們使用以下查詢建立一個名為 CUSTOMERS 的表：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40),
   PRIMARY KEY (ID)
);

以下查詢在 CUSTOMERS 表的 ADDRESS 列上建立名為“index_address”的索引：

CREATE INDEX index_address ON CUSTOMERS (ADDRESS);

MySQL AUTO_INCREMENT 約束

當在表的特定列上定義AUTO_INCREMENT約束時，它將在向該列插入新記錄時自動生成一個唯一編號。

預設情況下，起始值為 1，並且對於每條新記錄，它將自動將其值增加 1。

示例

以下查詢在 CUSTOMERS 表的 ID 列上新增 AUTO_INCREMENT 約束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (ID)
);

在下面的插入語句中，我們沒有插入 ID 值。

INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Nikhil', 18);
INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Varun', 16);
INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Datta', 19);

現在，執行以下查詢以顯示上面建立的表的記錄：

Select * from CUSTOMERS;

正如我們在下面的 STUDENTS 表中看到的，由於 ID 列上的 AUTO_INCREMENT 約束，ID 列中的值會自動遞增。

ID	NAME	AGE
1	Nikhil	18
2	Varun	16
3	Datta	19