MySQL - LIKE 運算子



MySQL LIKE 運算子

MySQL 資料庫中的LIKE運算子是一個邏輯運算子,用於根據指定的模式從表中檢索資料。

以非常基本的方式過濾和搜尋表中的某些記錄是使用 WHERE 子句。詳細說明,當我們想要搜尋完全匹配時,帶有“等於”符號(=)的 WHERE 子句可以正常工作。但可能存在我們需要過濾所有結果的要求,無論表中的值是否具有特定模式。這可以透過在 WHERE 子句中使用 LIKE 運算子來處理。

LIKE 運算子通常與模式一起使用。但是,此模式的放置(例如在記錄的開頭或結尾)是使用一些稱為萬用字元的字元來決定的。如果沒有萬用字元字元,LIKE 運算子與 WHERE 子句中的等於(=)符號完全相同。

語法

以下是 MySQL 中 LIKE 運算子的基本語法:

SELECT column_name(s) FROM table_name
WHERE column_name LIKE [condition];
  • 您可以使用 WHERE 子句指定任何條件。

  • 您可以將 LIKE 運算子與 WHERE 子句一起使用。

  • 您可以將 LIKE 運算子替換為等於符號。

  • 當 LIKE 與 % 符號一起使用時,它將像元字元搜尋一樣工作。

  • 您可以使用ANDOR運算子指定多個條件。

  • WHERE...LIKE 子句也可用於 DELETE 或 UPDATE SQL 命令以指定條件。

使用 LIKE 運算子和萬用字元

萬用字元是在 SQL 查詢中使用的特殊字元,用於匹配資料中的模式。以下是與 LIKE 運算子結合使用的四個萬用字元:

序號 萬用字元和定義

1

%

百分號表示零個、一個或多個字元。

2

_

下劃線表示單個數字或字元。

3

[]

這匹配 [] 中給定範圍內的任何單個字元。

4

[^]

這匹配 [^] 中給定範圍外的任何單個字元。

注意 - 在 LIKE 運算子中,上述萬用字元字元可以單獨使用,也可以彼此組合使用。兩個主要使用的萬用字元字元是'%''_'

示例

在以下查詢中,我們使用 CREATE 語句建立一個名為CUSTOMERS的表:

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

以下查詢將 7 條記錄插入到上面建立的表中:

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES 
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

執行以下查詢以從 CUSTOMERS 表中獲取所有記錄:

Select * From CUSTOMERS;

以下是 CUSTOMERS 表:

ID 姓名 年齡 地址 工資
1 Ramesh 32 艾哈邁達巴德 2000.00
2 Khilan 25 德里 1500.00
3 Kaushik 23 科塔 2000.00
4 Chaitali 25 孟買 6500.00
5 Hardik 27 博帕爾 8500.00
6 Komal 22 海德拉巴 4500.00
7 Muffy 24 因多爾 10000.00

現在,我們使用帶有萬用字元的 LIKE 運算子檢索以“esh”結尾的客戶姓名:

SELECT * from CUSTOMERS WHERE NAME LIKE '%esh';

輸出

上述查詢的輸出如下所示:

ID 姓名 年齡 地址 工資
1 Ramesh 32 艾哈邁達巴德 2000.00

使用 LIKE 運算子和 AND/OR 運算子

在 MySQL 中,我們還可以使用 LIKE 運算子與多個字串模式一起選擇行,方法是使用ANDOR運算子。

語法

以下是使用 LIKE 運算子和 AND/OR 運算子的基本語法:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column1 LIKE pattern1 [AND|OR] column2 
LIKE pattern2 [AND|OR] ...;

示例

以下查詢檢索姓名以'M''R'開頭的客戶:

SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE Name LIKE 'M%' OR Name LIKE 'R%';

輸出

以下是 CUSTOMERS 表:

ID 姓名 年齡 地址 工資
1 Ramesh 32 艾哈邁達巴德 2000.00
7 Muffy 24 因多爾 10000.00

使用 NOT 運算子和 LIKE 運算子

我們可以將 NOT 運算子與 LIKE 運算子結合使用以提取不包含搜尋模式中提供的特定字串的行。

語法

以下是 SQL 中 NOT LIKE 運算子的基本語法:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column1 NOT LIKE pattern;

示例

在以下查詢中,我們檢索所有姓名不以K開頭的客戶:

SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE Name NOT LIKE 'K%';

以下是輸出:

ID 姓名 年齡 地址 工資
1 Ramesh 32 艾哈邁達巴德 2000.00
4 Chaitali 25 孟買 6500.00
5 Hardik 27 博帕爾 8500.00
7 Muffy 24 因多爾 10000.00

示例

如果搜尋模式與提供的字串完全相同,則此運算子返回 1:

SELECT 'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorialspoint';

以下是輸出:

'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorialspoint'
1

如果搜尋模式與字串不完全相同,則它返回 0 作為輸出:

SELECT 'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorial';

以下是輸出:

'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorial'
0

示例

如果前兩個運算元中的任何一個為 NULL,則此運算子返回 NULL。

SELECT NULL LIKE 'value';

上面程式的輸出如下所示:

NULL LIKE 'value'
NULL

在這裡,我們為搜尋模式運算元提供 NULL。

SELECT 'Tutorialspoint' LIKE NULL;

以下是輸出:

'Tutorialspoint' LIKE NULL
NULL

客戶端程式

除了使用 MySQL LIKE 運算子根據指定的模式過濾和搜尋表中的某些記錄外,我們還可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客戶端程式來實現相同的結果。

語法

以下是此操作在各種程式語言中的語法:

為了根據PHP程式中指定的模式從表中提取記錄,我們需要使用mysqli函式query()執行帶有'LIKE'子句的'SELECT'語句,如下所示:

$sql = "SELECT COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2,.. 
   FROM TABLE_NAME WHERE columnn LIKE PATTERN";
$mysqli->query($sql,$resultmode)

為了根據Node.js程式中指定的模式從表中提取記錄,我們需要使用mysql2庫的query()函式執行帶有'LIKE'子句的'SELECT'語句,如下所示:

sql= "SELECT column_name(s) FROM table_name 
   WHERE column_name LIKE [condition]";
Con.query(sql);

為了根據Java程式中指定的模式從表中提取記錄,我們需要使用JDBC函式executeUpdate()執行帶有'LIKE'子句的'SELECT'語句,如下所示:

String sql = "SELECT column_name(s) FROM table_name
   WHERE column_name LIKE [condition]";
statement.executeQuery(sql);

為了根據Python程式中指定的模式從表中提取記錄,我們需要使用MySQL Connector/Pythonexecute()函式執行帶有'LIKE'子句的'SELECT'語句,如下所示:

like_Operator_query = "SELECT column1, column2, ... 
   FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern"
cursorObj.execute(like_Operator_query)

示例

以下是程式:

$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'password';
$dbname = 'TUTORIALS';
$mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname);
if($mysqli->connect_errno ) {
   printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = 'SELECT * FROM tutorials_tbl Like tutorial_author like "Jo%"'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id: %s, Title: %s, Author: %s, Date: %d
", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_title"], $row["tutorial_author"], $row["submission_date"]); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();

輸出

獲得的輸出如下所示:

Id: 4, Title: Learn PHP, Author: John Poul, Date: 2023
var mysql = require('mysql2');
var con = mysql.createConnection({
    host: "localhost",
    user: "root",
    password: "Nr5a0204@123"
});

  //Connecting to MySQL
  con.connect(function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log("Connected!");
  console.log("--------------------------");

  //Creating a Database
  sql = "create database TUTORIALS"
  con.query(sql);

  //Select database
  sql = "USE TUTORIALS"
  con.query(sql);

  //Creating table
  sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorials_tbl(tutorial_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE);"
  con.query(sql);

  //Inserting Records
  sql = "INSERT INTO tutorials_tbl(tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date) VALUES(1, 'Learn PHP', 'John Paul', NOW()), (2, 'Learn MySQL', 'Abdul S', NOW()), (3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', '2007-05-21'), (4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', '2016-09-04'), (5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', NOW());"
  con.query(sql);

  //Using LIKE operator
  sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay';"
  con.query(sql, function(err, result){
    if (err) throw err
    console.log(result)
  });
});

輸出

生成的輸出如下所示:

Connected!
--------------------------
[
  {
    tutorial_id: 3,
    tutorial_title: 'JAVA Tutorial',
    tutorial_author: 'Sanjay',
    submission_date: 2007-05-20T18:30:00.000Z
  }
]
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class LikeClause {
	public static void main(String[] args) {
		String url = "jdbc:mysql://:3306/TUTORIALS";
		String user = "root";
		String password = "password";
		ResultSet rs;
		try {
			Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            Statement st = con.createStatement();
            //System.out.println("Database connected successfully...!");
            String sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay'";
            rs = st.executeQuery(sql);
            System.out.println("Table records: ");
            while(rs.next()){
            	String Id = rs.getString("tutorial_id");
            	String Title = rs.getString("tutorial_title");
            	String Author = rs.getString("tutorial_author");
            	String Date = rs.getString("submission_date");
            	System.out.println("Id: " + Id + ", Title: " + Title + ", Author: " + Author + ", Submission-date: " + Date);
            }
		}catch(Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

輸出

獲得的輸出如下所示:

Table records: 
Id: 3, Title: Learning Java, Author: Sanjay, Submission-date: 2007-05-06
import mysql.connector
#establishing the connection
connection = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='tut'
)
cursorObj = connection.cursor()
like_Operator_query = """
SELECT tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date
FROM tutorials_tbl
WHERE tutorial_title LIKE '%Tutorial%'
"""
cursorObj.execute(like_Operator_query)
# Fetch all the matching rows
matching_rows = cursorObj.fetchall()
# Printing the matching rows
for row in matching_rows:
    print(row)
cursorObj.close()
connection.close()

輸出

以下是上述程式碼的輸出:

(3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', datetime.date(2007, 5, 6))
(4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', datetime.date(2016, 9, 4))
(5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', datetime.date(2023, 3, 28))
(6, 'R Tutorial', 'Vaishnav', datetime.date(2011, 11, 4))
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