MySQL - 垂直分割槽

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MySQL 的**分割槽**用於將大型表劃分為儲存在不同物理位置的較小分割槽，並將其視為單獨的表。即使這些較小的分割槽是單獨管理的，它們仍然是主表的一部分。

MySQL 中有兩種分割槽形式：**水平分割槽**和**垂直分割槽**。

MySQL 垂直分割槽

MySQL 的**垂直分割槽**根據列而不是行將表劃分為多個表。

MySQL 中有兩種主要的垂直分割槽型別，每種型別都用於特定的目的：

• 範圍列分割槽
• 列表列分割槽

範圍列分割槽和列表列分割槽都支援各種資料型別，包括整數型別（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）、字串型別（CHAR、VARCHAR、BINARY 和 VARBINARY），以及 DATE 和 DATETIME 資料型別。

範圍列分割槽

MySQL 範圍列分割槽使用一個或多個列作為分割槽鍵，根據定義的列值範圍將資料劃分為分割槽。

這些列中的值與預定義的範圍進行比較，並且每行都分配到包含其列值的範圍的分割槽。

示例

在以下查詢中，我們建立一個名為**INVENTORY**的表，並根據“product_quantity”和“product_price”列將其劃分為三個分割槽。具有這些列中特定值的行儲存在其相應的分割槽中：

CREATE TABLE INVENTORY (
   id INT,
   product_name VARCHAR(50),
   product_quantity INT,
   product_price int
)
   PARTITION BY RANGE COLUMNS(product_quantity, product_price) (
   PARTITION P_low_stock VALUES LESS THAN (10, 100),
   PARTITION P_medium_stock VALUES LESS THAN (50, 500),
   PARTITION P_high_stock VALUES LESS THAN (200, 1200)
);

在這裡，我們將行插入到上面建立的表中：

INSERT INTO INVENTORY VALUES
(1, 'Headphones', 5, 50),
(2, 'Mouse', 15, 200),
(3, 'Monitor', 30, 300),
(4, 'Keyboard', 60, 600),
(5, 'CPU', 100, 1000);

以下是獲得的**INVENTORY**表：

id	product_name	product_quantity	product_price
1	耳機	5	50
2	滑鼠	15	200
3	顯示器	30	300
4	鍵盤	60	600
5	CPU	100	1000

現在，我們在 INVENTORY 表中有一些資料，我們可以使用以下查詢顯示分割槽狀態以檢視資料如何在分割槽之間分佈：

SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 
WHERE TABLE_NAME='inventory';

您將在下面的輸出中看到，各個列根據定義的範圍值分配到它們各自的分割槽：

PARTITION_NAME	TABLE_ROWS
P_high_stock	2
P_low_stock	1
P_medium_stock	2

顯示分割槽：

我們還可以使用 PARTITION 子句顯示來自特定分割槽的資料。例如，要檢索來自分割槽 P_high_stock 的資料，我們使用以下查詢：

SELECT * FROM inventory PARTITION (P_high_stock);

它將顯示分割槽 P_high_stock 中的所有記錄：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
4	鍵盤	60	600
5	CPU	100	1000

同樣，我們可以使用相同的語法顯示其他分割槽。

列表列分割槽

MySQL 列表列分割槽使用一個或多個列作為分割槽鍵，並根據這些列中的特定值將記錄分配到分割槽。當您希望根據離散值或類別將資料分組到分割槽時，此方法非常方便。

示例

讓我們建立一個名為“EMPLOYEES”的表，並使用基於“department”列的列表列分割槽對其進行分割槽：

CREATE TABLE EMPLOYEES (
   id INT,
   first_name VARCHAR(50),
   last_name VARCHAR(50),
   hiring_date DATE,
   department VARCHAR(50)
)
   PARTITION BY LIST COLUMNS(department) (
   PARTITION p_sales VALUES IN ('Sales', 'Marketing'),
   PARTITION p_engineering VALUES IN ('Engineering', 'Research'),
   PARTITION p_operations VALUES IN ('Operations')
);

在這裡，我們將記錄插入到上面建立的表中：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES 
(1, 'John', 'Doe', '2020-01-01', 'Sales'),
(2, 'Jane', 'Doe', '2020-02-01', 'Marketing'),
(3, 'Bob', 'Smith', '2020-03-01', 'Engineering'),
(4, 'Alice', 'Johnson', '2020-04-01', 'Research'),
(5, 'Mike', 'Brown', '2020-05-01', 'Operations');

以下是獲得的 EMPLOYEES 表：

id	first_name	last_name	hiring_date	department
1	John	Doe	2020-01-01	銷售部
2	Jane	Doe	2020-02-01	市場部
3	Bob	Smith	2020-03-01	工程部
4	Alice	Johnson	2020-04-01	研發部
5	Mike	Brown	2020-05-01	運營部

我們可以使用以下查詢顯示 EMPLOYEES 表的分割槽狀態以檢視資料如何在分割槽之間分佈：

SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 
WHERE TABLE_NAME='EMPLOYEES';

它將顯示分割槽以及根據部門值在每個分割槽中的行數：

PARTITION_NAME	TABLE_ROWS
p_engineering	2
p_operations	1
p_sales	2