
- MySQL 基礎
- MySQL - 首頁
- MySQL - 簡介
- MySQL - 特性
- MySQL - 版本
- MySQL - 變數
- MySQL - 安裝
- MySQL - 管理
- MySQL - PHP 語法
- MySQL - Node.js 語法
- MySQL - Java 語法
- MySQL - Python 語法
- MySQL - 連線
- MySQL - Workbench
- MySQL 資料庫
- MySQL - 建立資料庫
- MySQL - 刪除資料庫
- MySQL - 選擇資料庫
- MySQL - 顯示資料庫
- MySQL - 複製資料庫
- MySQL - 資料庫匯出
- MySQL - 資料庫匯入
- MySQL - 資料庫資訊
- MySQL 使用者
- MySQL - 建立使用者
- MySQL - 刪除使用者
- MySQL - 顯示使用者
- MySQL - 修改密碼
- MySQL - 授予許可權
- MySQL - 顯示許可權
- MySQL - 收回許可權
- MySQL - 鎖定使用者賬戶
- MySQL - 解鎖使用者賬戶
- MySQL 表
- MySQL - 建立表
- MySQL - 顯示錶
- MySQL - 修改表
- MySQL - 重命名錶
- MySQL - 克隆表
- MySQL - 截斷表
- MySQL - 臨時表
- MySQL - 修復表
- MySQL - 描述表
- MySQL - 新增/刪除列
- MySQL - 顯示列
- MySQL - 重新命名列
- MySQL - 表鎖定
- MySQL - 刪除表
- MySQL - 派生表
- MySQL 查詢
- MySQL - 查詢
- MySQL - 約束
- MySQL - 插入查詢
- MySQL - 選擇查詢
- MySQL - 更新查詢
- MySQL - 刪除查詢
- MySQL - 替換查詢
- MySQL - 插入忽略
- MySQL - 插入重複鍵更新
- MySQL - 插入到選擇
- MySQL 運算子和子句
- MySQL - WHERE 子句
- MySQL - LIMIT 子句
- MySQL - DISTINCT 子句
- MySQL - ORDER BY 子句
- MySQL - GROUP BY 子句
- MySQL - HAVING 子句
- MySQL - AND 運算子
- MySQL - OR 運算子
- MySQL - LIKE 運算子
- MySQL - IN 運算子
- MySQL - ANY 運算子
- MySQL - EXISTS 運算子
- MySQL - NOT 運算子
- MySQL - 不等於運算子
- MySQL - IS NULL 運算子
- MySQL - IS NOT NULL 運算子
- MySQL - BETWEEN 運算子
- MySQL - UNION 運算子
- MySQL - UNION 與 UNION ALL
- MySQL - MINUS 運算子
- MySQL - INTERSECT 運算子
- MySQL - INTERVAL 運算子
- MySQL 連線
- MySQL - 使用連線
- MySQL - 內連線
- MySQL - 左連線
- MySQL - 右連線
- MySQL - 交叉連線
- MySQL - 全連線
- MySQL - 自連線
- MySQL - 刪除連線
- MySQL - 更新連線
- MySQL - UNION 與 JOIN
- MySQL 觸發器
- MySQL - 觸發器
- MySQL - 建立觸發器
- MySQL - 顯示觸發器
- MySQL - 刪除觸發器
- MySQL - 插入前觸發器
- MySQL - 插入後觸發器
- MySQL - 更新前觸發器
- MySQL - 更新後觸發器
- MySQL - 刪除前觸發器
- MySQL - 刪除後觸發器
- MySQL 資料型別
- MySQL - 資料型別
- MySQL - VARCHAR
- MySQL - BOOLEAN
- MySQL - ENUM
- MySQL - DECIMAL
- MySQL - INT
- MySQL - FLOAT
- MySQL - BIT
- MySQL - TINYINT
- MySQL - BLOB
- MySQL - SET
- MySQL 正則表示式
- MySQL - 正則表示式
- MySQL - RLIKE 運算子
- MySQL - NOT LIKE 運算子
- MySQL - NOT REGEXP 運算子
- MySQL - regexp_instr() 函式
- MySQL - regexp_like() 函式
- MySQL - regexp_replace() 函式
- MySQL - regexp_substr() 函式
- MySQL 函式和運算子
- MySQL - 日期和時間函式
- MySQL - 算術運算子
- MySQL - 數值函式
- MySQL - 字串函式
- MySQL - 聚合函式
- MySQL 雜項概念
- MySQL - NULL 值
- MySQL - 事務
- MySQL - 使用序列
- MySQL - 處理重複項
- MySQL - SQL 注入
- MySQL - 子查詢
- MySQL - 註釋
- MySQL - 檢查約束
- MySQL - 儲存引擎
- MySQL - 將表匯出到 CSV 檔案
- MySQL - 將 CSV 檔案匯入資料庫
- MySQL - UUID
- MySQL - 公共表表達式
- MySQL - ON DELETE CASCADE
- MySQL - Upsert
- MySQL - 水平分割槽
- MySQL - 垂直分割槽
- MySQL - 遊標
- MySQL - 儲存函式
- MySQL - Signal
- MySQL - Resignal
- MySQL - 字元集
- MySQL - 校對
- MySQL - 萬用字元
- MySQL - 別名
- MySQL - ROLLUP
- MySQL - 今天日期
- MySQL - 字面量
- MySQL - 儲存過程
- MySQL - Explain
- MySQL - JSON
- MySQL - 標準差
- MySQL - 查詢重複記錄
- MySQL - 刪除重複記錄
- MySQL - 選擇隨機記錄
- MySQL - 顯示 Processlist
- MySQL - 更改列型別
- MySQL - 重置自動遞增
- MySQL - Coalesce() 函式
- MySQL 有用資源
- MySQL - 有用函式
- MySQL - 語句參考
- MySQL - 快速指南
- MySQL - 有用資源
- MySQL - 討論
MySQL - 自連線
MySQL 自連線
MySQL 自連線用於將一個表連線到自身,就好像該表是兩個表一樣。為此,至少需要在 MySQL 語句中臨時重新命名一個表。
自連線是一種內部連線,當需要比較同一表中的兩列時執行;可能是為了建立它們之間的關係。換句話說,當表中同時包含外部索引鍵和主鍵時,表就會與自身連線。
但是,與其他連線的查詢不同,我們使用 WHERE 子句來指定表與自身組合的條件;而不是 ON 子句。
語法
以下是 MySQL 中自連線的基本語法:
SELECT column_name(s) FROM table1 a, table1 b WHERE a.common_field = b.common_field;
這裡,WHERE 子句可以是根據您的需求給出的任何表示式。
示例
自連線只需要一個表連線自身;因此,讓我們建立一個 CUSTOMERS 表,其中包含客戶詳細資訊,例如他們的姓名、年齡、地址以及他們賺取的薪水。
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
現在使用 INSERT 語句將值插入此表,如下所示:
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
該表將建立如下:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
現在,讓我們使用以下自連線查詢連線此表。我們的目標是根據客戶的收入在所述客戶之間建立關係。我們藉助 WHERE 子句來實現這一點。
SELECT a.ID, b.NAME as EARNS_HIGHER, a.NAME as EARNS_LESS, a.SALARY as LOWER_SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b WHERE a.SALARY < b.SALARY;
輸出
顯示的結果表將列出所有收入低於其他客戶的客戶:
ID | EARNS_HIGHER | EARNS_LESS | LOWER_SALARY |
---|---|---|---|
2 | Ramesh | Khilan | 1500.00 |
2 | Kaushik | Khilan | 1500.00 |
6 | Chaitali | Komal | 4500.00 |
3 | Chaitali | Kaushik | 2000.00 |
2 | Chaitali | Khilan | 1500.00 |
1 | Chaitali | Ramesh | 2000.00 |
6 | Hardik | Komal | 4500.00 |
4 | Hardik | Chaitali | 6500.00 |
3 | Hardik | Kaushik | 2000.00 |
2 | Hardik | Khilan | 1500.00 |
1 | Hardik | Ramesh | 2000.00 |
3 | Komal | Kaushik | 2000.00 |
2 | Komal | Khilan | 1500.00 |
1 | Komal | Ramesh | 2000.00 |
6 | Muffy | Komal | 4500.00 |
5 | Muffy | Hardik | 8500.00 |
4 | Muffy | Chaitali | 6500.00 |
3 | Muffy | Kaushik | 2000.00 |
2 | Muffy | Khilan | 1500.00 |
1 | Muffy | Ramesh | 2000.00 |
帶有 ORDER BY 子句的自連線
此外,在使用自連線將表與自身連線後,組合表中的記錄也可以使用 ORDER BY 子句按升序排序。以下是它的語法:
SELECT column_name(s) FROM table1 a, table1 b WHERE a.common_field = b.common_field ORDER BY column_name;
示例
在此示例中,執行以下查詢將使用自連線在 WHERE 子句上將 CUSTOMERS 表與自身連線。然後,使用 ORDER BY 子句相對於指定的列按升序排列記錄。在這裡,我們根據 salary 列排列記錄
SELECT a.ID, b.NAME as EARNS_HIGHER, a.NAME as EARNS_LESS, a.SALARY as LOWER_SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b WHERE a.SALARY < b.SALARY ORDER BY a.SALARY;
輸出
結果表顯示如下:
ID | EARNS_HIGHER | EARNS_LESS | LOWER_SALARY |
---|---|---|---|
2 | Ramesh | Khilan | 1500.00 |
2 | Kaushik | Khilan | 1500.00 |
2 | Chaitali | Khilan | 1500.00 |
2 | Hardik | Khilan | 1500.00 |
2 | Komal | Khilan | 1500.00 |
2 | Muffy | Khilan | 1500.00 |
3 | Chaitali | Kaushik | 2000.00 |
1 | Chaitali | Ramesh | 2000.00 |
3 | Hardik | Kaushik | 2000.00 |
1 | Hardik | Ramesh | 2000.00 |
3 | Komal | Kaushik | 2000.00 |
1 | Komal | Ramesh | 2000.00 |
3 | Muffy | Kaushik | 2000.00 |
1 | Muffy | Ramesh | 2000.00 |
6 | Chaitali | Komal | 4500.00 |
6 | Hardik | Komal | 4500.00 |
6 | Muffy | Komal | 4500.00 |
4 | Hardik | Chaitali | 6500.00 |
4 | Muffy | Chaitali | 6500.00 |
5 | Muffy | Hardik | 8500.00 |
使用客戶端程式的自連線
我們還可以使用客戶端程式對一個或多個表執行自連線操作。
語法
要透過 PHP 程式執行自連線,我們需要使用mysqli函式query()執行 SQL 查詢,如下所示:
$sql = 'SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author'; $mysqli->query($sql);
要透過 JavaScript 程式執行自連線,我們需要使用mysql2庫的query()函式執行 SQL 查詢,如下所示:
sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author"; con.query(sql);
要透過 Java 程式執行自連線,我們需要使用JDBC函式executeQuery()執行 SQL 查詢,如下所示:
String sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author"; statement.executeQuery(sql);
要透過 python 程式執行自連線,我們需要使用MySQL Connector/Python的execute()函式執行 SQL 查詢,如下所示:
self_join_query = "SELECT a.ID, b.NAME as EARNS_HIGHER, a.NAME as EARNS_LESS, a.SALARY as LOWER_SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b WHERE a.SALARY < b.SALARY" cursorObj.execute(self_join_query)
示例
以下是程式:
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if ($mysqli->connect_errno) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } // printf('Connected successfully.
'); $sql = 'SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { echo " following is the details after executing SELF join! \n"; while ($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id: %s, Title: %s, Author: %s, Count: %d", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_title"], $row["tutorial_author"], $row["tutorial_count"]); printf("\n"); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
輸出
獲得的輸出如下:
following is the details after executing SELF join! Id: 3, Title: JAVA Tutorial, Author: Sanjay, Count: 1
var mysql = require("mysql2"); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "password", }); //Connecting to MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; // console.log("Connected successfully...!"); // console.log("--------------------------"); sql = "USE TUTORIALS"; con.query(sql); //Self Join sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author"; con.query(sql, function (err, result) { if (err) throw err; console.log(result); }); });
輸出
產生的輸出如下所示:
[ { tutorial_id: 1, tutorial_title: 'Learn PHP', tutorial_author: 'John Poul', tutorial_count: 2 } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class SelfJoin { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://:3306/TUTORIALS"; String username = "root"; String password = "password"; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); Statement statement = connection.createStatement(); System.out.println("Connected successfully...!"); //MySQL Self JOIN...!; String sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_title, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); System.out.println("Table records after Self Join...!"); while (resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString(1)+ " "+ resultSet.getString(2)+" "+resultSet.getString(3)); } connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
輸出
獲得的輸出如下所示:
Connected successfully...! Table records after Self Join...! 1 Learn PHP John Paul 3 JAVA Tutorial Sanjay
import mysql.connector #establishing the connection connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() self_join_query = f"""SELECT a.ID, b.NAME as EARNS_HIGHER, a.NAME as EARNS_LESS, a.SALARY as LOWER_SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b WHERE a.SALARY < b.SALARY""" cursorObj.execute(self_join_query) # Fetching all the rows that meet the criteria filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
輸出
以下是上述程式碼的輸出:
(4, 'Ramesh', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (6, 'Khilan', 'Komal', Decimal('7000.00')) (4, 'Khilan', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (1, 'Khilan', 'Ramesh', Decimal('4000.00')) (7, 'kaushik', 'Muffy', Decimal('10000.00')) (6, 'kaushik', 'Komal', Decimal('7000.00')) (5, 'kaushik', 'Hardik', Decimal('10000.00')) (4, 'kaushik', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (2, 'kaushik', 'Khilan', Decimal('8000.00')) (1, 'kaushik', 'Ramesh', Decimal('4000.00')) (6, 'Hardik', 'Komal', Decimal('7000.00')) (4, 'Hardik', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (2, 'Hardik', 'Khilan', Decimal('8000.00')) (1, 'Hardik', 'Ramesh', Decimal('4000.00')) (4, 'Komal', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (1, 'Komal', 'Ramesh', Decimal('4000.00')) (6, 'Muffy', 'Komal', Decimal('7000.00')) (4, 'Muffy', 'Chaital', Decimal('1200.00')) (2, 'Muffy', 'Khilan', Decimal('8000.00')) (1, 'Muffy', 'Ramesh', Decimal('4000.00'))