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MySQL - NOT 運算子
MySQL NOT 運算子
MySQL 的 NOT 是一個邏輯運算子,允許我們從 WHERE 子句中排除特定的條件或表示式。當我們需要指定結果表中不包含什麼而不是包含什麼時,通常會使用此運算子。
假設我們以印度的選舉制度為例,18 歲以下的人不允許投票。在這種情況下,我們可以使用 NOT 運算子過濾掉未成年人,同時檢索所有合格選民的資訊。這有助於我們為未成年人建立一個例外情況,並且僅顯示有資格投票的人員的詳細資訊。
NOT 運算子始終用於 WHERE 子句中,因此其在子句中的範圍並不總是很清楚。因此,一個更安全的選項是透過將布林表示式或子查詢括在括號中來精確執行查詢。
語法
以下是 MySQL 中 NOT 運算子的語法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition;
示例
首先,讓我們使用以下查詢建立一個名為 CUSTOMERS 的表:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查詢使用 INSERT 語句將 7 條記錄插入到上面建立的表中:
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
執行以下查詢以從 CUSTOMERS 表中獲取所有記錄:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
在以下查詢中,我們從 CUSTOMERS 表中選擇所有 ADDRESS 不為“Hyderabad”的記錄。
SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';
輸出
上面查詢的輸出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 與 IN 運算子
我們可以將 MySQL 邏輯 NOT 運算子與 IN 關鍵字一起使用,以消除與給定列表中的任何值匹配的行。
示例
使用以下查詢,我們從 CUSTOMERS 表中獲取所有 NAME 不為“Khilan”、“Chaital”和“Muffy”的記錄。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT IN ("Khilan", "Chaital", "Muffy");
輸出
如果我們執行上述查詢,則結果如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
NOT 與 IS NULL 運算子
我們可以將 MySQL 邏輯 NOT 運算子與 IS NULL 關鍵字一起使用,以選擇指定列中沒有 NULL 值的行。
示例
在此查詢中,我們從 CUSTOMERS 表中選擇 ADDRESS 列不為 null 的所有記錄。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ADDRESS IS NOT NULL;
輸出
輸出將顯示為:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 與 LIKE 運算子
我們可以將 MySQL 邏輯 NOT 運算子與 LIKE 關鍵字一起使用,以選擇不匹配給定模式的行。
示例
在下面的查詢中,我們從 CUSTOMERS 表中獲取所有 NAME 列不以字母 K 開頭的記錄。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT LIKE 'K%';
輸出
輸出將顯示為:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 與 BETWEEN 運算子
MySQL 的 NOT 運算子可以與 BETWEEN 關鍵字一起使用,以返回指定範圍或時間間隔之外的行。
示例
在以下示例中,我們從 CUSTOMERS 表中選擇所有 AGE 不在 25 到 30 之間的記錄。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
輸出
當我們執行上面的查詢時,輸出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 與 UPDATE 語句
MySQL 中的 UPDATE 語句可以與 WHERE 子句中的 NOT 運算子一起使用,以更新不滿足特定條件的行。
語法
以下是 MySQL 中 NOT 運算子與 UPDATE 語句的語法:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE NOT condition ... ;
示例
在以下查詢中,我們將 AGE 不在 25 到 30 之間的 CUSTOMERS 的 SALARY 更新為 12000。
UPDATE CUSTOMERS SET SALARY = 12000 WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
輸出
輸出將顯示為:
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
驗證
使用以下查詢,我們可以驗證 CUSTOMERS 的 SALARY 是否已更新:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
輸出
上面查詢的輸出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
NOT 與 DELETE 語句
MySQL 中的 DELETE 語句可以與 WHERE 子句中的 NOT 運算子一起使用,以刪除不滿足特定條件的行。
語法
以下是 MySQL 中 NOT 運算子與 DELETE 語句的語法:
DELETE FROM table_name WHERE NOT condition ... ;
示例
在以下查詢中,我們刪除 SALARY 不在 10000 到 15000 之間的 CUSTOMERS 表中的記錄。
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE SALARY NOT BETWEEN 10000 AND 15000;
輸出
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
驗證
使用以下查詢,我們可以驗證上述操作是否成功:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
輸出
執行給定查詢後,輸出將顯示如下:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
使用客戶端程式的 NOT 運算子
除了使用 MySQL 查詢來執行 NOT 運算子外,我們還可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客戶端程式來達到相同的結果。
語法
以下是此操作在各種程式語言中的語法:
要透過 PHP 程式對 MySQL 表執行 NOT 運算子,我們需要使用mysqli 函式query()執行包含 NOT 運算子的 SELECT 語句,如下所示:
$sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; $mysqli->query($sql);
要透過 Node.js 程式對 MySQL 表執行 NOT 運算子,我們需要使用mysql2 庫的query()函式執行包含 NOT 運算子的 SELECT 語句,如下所示:
sql=" SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; con.query(sql);
要透過 Java 程式對 MySQL 表執行 NOT 運算子,我們需要使用JDBC 函式executeUpdate()執行包含 NOT 運算子的 SELECT 語句,如下所示:
String sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; statement.executeQuery(sql);
要透過 Python 程式對 MySQL 表執行 NOT 運算子,我們需要使用 MySQL Connector/Python 的execute() 函式執行包含 NOT 運算子的 SELECT 語句,如下所示:
not_query = SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition" cursorObj.execute(not_query);
示例
以下是程式示例:
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';"; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { printf("Table records: \n"); while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id %d, Name: %s, Age: %d, Address %s, Salary %f", $row["ID"], $row["NAME"], $row["AGE"], $row["ADDRESS"], $row["SALARY"]); printf("\n"); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
輸出
獲得的輸出如下:
Table records: Id 2, Name: Khilan, Age: 25, Address Kerala, Salary 8000.000000 Id 4, Name: Chaital, Age: 25, Address Mumbai, Salary 1200.000000 Id 5, Name: Hardik, Age: 27, Address Vishakapatnam, Salary 10000.000000 Id 6, Name: Komal, Age: 29, Address Vishakapatnam, Salary 7000.000000 Id 7, Name: Muffy, Age: 24, Address Delhi, Salary 10000.000000
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //Connecting to MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //Creating a Database sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //Select database sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //Creating CUSTOMERS table sql = "CREATE TABLE CUSTOMERS (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID));" con.query(sql); //Inserting Records sql = "INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(1,'Ramesh', 32, 'Hyderabad', 2000.00),(2,'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),(3,'kaushik', 23, 'Hyderabad', 2000.00),(4,'Chaital', 25, 'Mumbai', 6500.00),(5,'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', 8500.00),(6, 'Komal',22, 'Vishakapatnam', 4500.00),(7, 'Muffy',24, 'Indore', 10000.00);" con.query(sql); //Using NOT Operator sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
輸出
生成的輸出如下:
Connected! -------------------------- [ { ID: 2, NAME: 'Khilan', AGE: 25, ADDRESS: 'Delhi', SALARY: '1500.00' }, { ID: 4, NAME: 'Chaital', AGE: 25, ADDRESS: 'Mumbai', SALARY: '6500.00' }, { ID: 5, NAME: 'Hardik', AGE: 27, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '8500.00' }, { ID: 6, NAME: 'Komal', AGE: 22, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '4500.00' }, { ID: 7, NAME: 'Muffy', AGE: 24, ADDRESS: 'Indore', SALARY: '10000.00' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class NotOperator { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()) { String id = rs.getString("Id"); String name = rs.getString("Name"); String age = rs.getString("Age"); String address = rs.getString("Address"); String salary = rs.getString("Salary"); System.out.println("Id: " + id + ", Name: " + name + ", Age: " + age + ", Addresss: " + address + ", Salary: " + salary); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
輸出
獲得的輸出如下所示:
Table records: Id: 1, Name: Ramesh, Age: 32, Addresss: Ahmedabad, Salary: 2000.00 Id: 2, Name: Khilan, Age: 30, Addresss: Delhi, Salary: 1500.00 Id: 3, Name: kaushik, Age: 23, Addresss: Kota, Salary: 2000.00 Id: 4, Name: Chaitali, Age: 30, Addresss: Mumbai, Salary: 6500.00 Id: 5, Name: Hardik, Age: 30, Addresss: Bhopal, Salary: 8500.00 Id: 6, Name: Komal, Age: 22, Addresss: MP, Salary: 4500.00 Id: 7, Name: Muffy, Age: 24, Addresss: Indore, Salary: 10000.00
import mysql.connector #establishing the connection connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() not_query = f""" SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'; """ cursorObj.execute(not_query) # Fetching all the rows that meet the criteria filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
輸出
以下是上述程式碼的輸出:
(2, 'Khilan', 25, 'Kerala', Decimal('8000.00')) (4, 'Chaital', 25, 'Mumbai', Decimal('1200.00')) (5, 'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', Decimal('10000.00')) (6, 'Komal', 29, 'Vishakapatnam', Decimal('7000.00')) (7, 'Muffy', 24, 'Delhi', Decimal('10000.00'))