
- MySQL 基礎
- MySQL - 首頁
- MySQL - 簡介
- MySQL - 特性
- MySQL - 版本
- MySQL - 變數
- MySQL - 安裝
- MySQL - 管理
- MySQL - PHP 語法
- MySQL - Node.js 語法
- MySQL - Java 語法
- MySQL - Python 語法
- MySQL - 連線
- MySQL - Workbench
- MySQL 資料庫
- MySQL - 建立資料庫
- MySQL - 刪除資料庫
- MySQL - 選擇資料庫
- MySQL - 顯示資料庫
- MySQL - 複製資料庫
- MySQL - 資料庫匯出
- MySQL - 資料庫匯入
- MySQL - 資料庫資訊
- MySQL 使用者
- MySQL - 建立使用者
- MySQL - 刪除使用者
- MySQL - 顯示使用者
- MySQL - 修改密碼
- MySQL - 授予許可權
- MySQL - 顯示許可權
- MySQL - 收回許可權
- MySQL - 鎖定使用者帳戶
- MySQL - 解鎖使用者帳戶
- MySQL 表
- MySQL - 建立表
- MySQL - 顯示錶
- MySQL - 修改表
- MySQL - 重命名錶
- MySQL - 克隆表
- MySQL - 截斷表
- MySQL - 臨時表
- MySQL - 修復表
- MySQL - 描述表
- MySQL - 新增/刪除列
- MySQL - 顯示列
- MySQL - 重新命名列
- MySQL - 表鎖定
- MySQL - 刪除表
- MySQL - 派生表
- MySQL 查詢
- MySQL - 查詢
- MySQL - 約束
- MySQL - INSERT 查詢
- MySQL - SELECT 查詢
- MySQL - UPDATE 查詢
- MySQL - DELETE 查詢
- MySQL - REPLACE 查詢
- MySQL - INSERT IGNORE
- MySQL - INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE
- MySQL - INSERT INTO SELECT
- MySQL 運算子和子句
- MySQL - WHERE 子句
- MySQL - LIMIT 子句
- MySQL - DISTINCT 子句
- MySQL - ORDER BY 子句
- MySQL - GROUP BY 子句
- MySQL - HAVING 子句
- MySQL - AND 運算子
- MySQL - OR 運算子
- MySQL - LIKE 運算子
- MySQL - IN 運算子
- MySQL - ANY 運算子
- MySQL - EXISTS 運算子
- MySQL - NOT 運算子
- MySQL - 不等於運算子
- MySQL - IS NULL 運算子
- MySQL - IS NOT NULL 運算子
- MySQL - BETWEEN 運算子
- MySQL - UNION 運算子
- MySQL - UNION vs UNION ALL
- MySQL - MINUS 運算子
- MySQL - INTERSECT 運算子
- MySQL - INTERVAL 運算子
- MySQL 連線
- MySQL - 使用連線
- MySQL - INNER JOIN
- MySQL - LEFT JOIN
- MySQL - RIGHT JOIN
- MySQL - CROSS JOIN
- MySQL - FULL JOIN
- MySQL - 自連線
- MySQL - DELETE JOIN
- MySQL - UPDATE JOIN
- MySQL - UNION vs JOIN
- MySQL 觸發器
- MySQL - 觸發器
- MySQL - 建立觸發器
- MySQL - 顯示觸發器
- MySQL - 刪除觸發器
- MySQL - BEFORE INSERT 觸發器
- MySQL - AFTER INSERT 觸發器
- MySQL - BEFORE UPDATE 觸發器
- MySQL - AFTER UPDATE 觸發器
- MySQL - BEFORE DELETE 觸發器
- MySQL - AFTER DELETE 觸發器
- MySQL 資料型別
- MySQL - 資料型別
- MySQL - VARCHAR
- MySQL - BOOLEAN
- MySQL - ENUM
- MySQL - DECIMAL
- MySQL - INT
- MySQL - FLOAT
- MySQL - BIT
- MySQL - TINYINT
- MySQL - BLOB
- MySQL - SET
- MySQL 正則表示式
- MySQL - 正則表示式
- MySQL - RLIKE 運算子
- MySQL - NOT LIKE 運算子
- MySQL - NOT REGEXP 運算子
- MySQL - regexp_instr() 函式
- MySQL - regexp_like() 函式
- MySQL - regexp_replace() 函式
- MySQL - regexp_substr() 函式
- MySQL 函式 & 運算子
- MySQL - 日期和時間函式
- MySQL - 算術運算子
- MySQL - 數值函式
- MySQL - 字串函式
- MySQL - 聚合函式
- MySQL 其他概念
- MySQL - NULL 值
- MySQL - 事務
- MySQL - 使用序列
- MySQL - 處理重複項
- MySQL - SQL 注入
- MySQL - 子查詢
- MySQL - 註釋
- MySQL - 檢查約束
- MySQL - 儲存引擎
- MySQL - 將表匯出到 CSV 檔案
- MySQL - 將 CSV 檔案匯入資料庫
- MySQL - UUID
- MySQL - 公共表表達式
- MySQL - ON DELETE CASCADE
- MySQL - Upsert
- MySQL - 水平分割槽
- MySQL - 垂直分割槽
- MySQL - 遊標
- MySQL - 儲存函式
- MySQL - Signal
- MySQL - Resignal
- MySQL - 字元集
- MySQL - 排序規則
- MySQL - 萬用字元
- MySQL - 別名
- MySQL - ROLLUP
- MySQL - 今日日期
- MySQL - 字面量
- MySQL - 儲存過程
- MySQL - EXPLAIN
- MySQL - JSON
- MySQL - 標準差
- MySQL - 查詢重複記錄
- MySQL - 刪除重複記錄
- MySQL - 選擇隨機記錄
- MySQL - SHOW PROCESSLIST
- MySQL - 更改列型別
- MySQL - 重置自動遞增
- MySQL - COALESCE() 函式
- MySQL 有用資源
- MySQL - 有用函式
- MySQL - 語句參考
- MySQL - 快速指南
- MySQL - 有用資源
- MySQL - 討論
MySQL - VAR_SAMP() 函式
MySQL 中的 MySQL VAR_SAMP() 函式計算列中一組值的樣本方差。它衡量樣本中的值與樣本均值的差異程度。如果指定的行不存在,則此函式返回NULL。
此函式僅應用於具有數值資料型別的列/欄位,因為對其應用了數學運算。
語法
以下是 MySQL VAR_SAMP() 函式的語法:
VAR_SAMP(expr);
引數
此方法接受一個引數。下面描述了該引數:
expr: 一個表示式或列,其中包含要計算樣本方差的數值。
返回值
此函式計算並返回特定列中一組值的樣本方差。
示例
在下面的查詢中,我們使用 CREATE 語句建立一個名為CUSTOMERS的表,如下所示:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
下面的查詢將 7 條記錄插入到上面建立的表中:
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
要顯示插入到 CUSTOMERS 表中的記錄,請執行以下查詢:
Select * From CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表:
ID | 姓名 | 年齡 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
現在,我們使用 MySQL VAR_SAMP() 函式來計算所有客戶薪水的樣本方差:
SELECT VAR_SAMP(SALARY) From CUSTOMERS;
輸出
這將產生以下結果:
VAR_SAMP(SALARY) |
---|
11666666.666666666 |
以下查詢的結果將為NULL,因為表中 ID = 10 沒有值:
SELECT VAR_SAMP(SALARY) From CUSTOMERS WHERE ID = 10;
輸出
這將產生以下結果:
VAR_SAMP(SALARY) |
---|
NULL |
廣告