音樂生成式AI



生成式AI正在改變音樂行業,它為音樂家、製作人和詞曲作者提供了改進創作過程、幫助他們發現新詞並提高製作質量的必要工具。本章將重點介紹一些流行的生成式AI工具,音樂專業人士可以使用這些工具來最大限度地提高他們的生產力和創造力。

ChatGPT:用於歌曲創作和歌詞生成的AI

ChatGPT幫助詞曲作者創作歌詞,探索主題,並改進他們的歌曲創作思路。它的語言生成能力允許音樂家嘗試各種流派的不同的抒情風格和結構。

優勢

  • 快速生成歌詞和主題創意
  • 保持一致的抒情風格和結構
  • 適應不同的音樂型別
  • 提供寫作提示以激發創作靈感

歌詞創作

根據特定主題、情緒或型別創作歌曲。

提示 − 創作一首關於克服挑戰的流行歌曲的歌謠和副歌,採用樂觀和充滿希望的基調。

歌曲主題發展

為歌曲發展主題和故事情節。

提示 − 為一首反映城市夜生活的爵士歌曲提出五個獨特的主題。

AIVA:用於作曲的AI

AIVA(人工智慧虛擬藝術家)創作各種型別(如古典、爵士、流行和電子音樂)的原創音樂。使用者可以使用AIVA製作音樂配樂、和絃進行和旋律,用於個人和專業應用。

AI for Composing Music

優勢

  • 生成免版稅音樂曲目
  • 幫助激發創作靈感
  • 能夠創作基於情緒和型別的音樂
  • 自定義編曲以適應不同的風格

背景音樂

為影片、播客或電影配樂創作氛圍音樂。

提示 − 為一部驚悚片創作一個3分鐘的管絃樂配樂,採用懸念的基調。

旋律創作

生成旋律以激發您進一步創作的靈感。

提示 − 為一首時長90秒的輕快流行歌曲創作一個朗朗上口的旋律。

Amper Music:用於免版稅音樂軌道的AI

Amper Music使用其AI驅動的音樂創作平臺,使使用者能夠製作多種型別的免版稅曲目。使用者可以使用它為各種媒體建立背景音樂、片頭和主題樂譜。

優勢

  • 快速生成高質量的免版稅音樂
  • 允許使用者控制情緒、風格和時長
  • 非常適合影片和廣告中的配樂
  • 提供編曲和樂器定製選項
AI for Royalty-Free Music Tracks

播客背景音樂

當您嘗試將研究成果融入作品中而不進行剽竊時,可以使用QuillBot來改寫內容。

提示 − 改寫一篇關於社交媒體對心理健康影響的期刊論文中的這段話。

廣告音樂

為商業廣告或社交媒體廣告創作簡短的音樂曲目。

提示 − 為兒童玩具廣告創作一個歡快的15秒鐘的廣告歌。

LANDR:用於母帶製作和音訊製作的AI

LANDR是一個AI驅動的平臺,透過增強音軌的EQ、壓縮和各種音訊功能來自動化音樂母帶製作過程。尋求快速且高質量結果的音樂家和製作人可以使用這個極好的資源。

優勢

  • 實現快速且經濟實惠的母帶製作過程。
  • 確保不同音訊檔案的質量一致。
  • 根據型別和所需的音效進行自定義。
  • 無需手動調整即可獲得專業級音效。
AI for Mastering and Production

用於數字分發的母帶製作

透過確保一致的音質來準備數字發行音軌。

提示 − 將這首嘻哈歌曲母帶製作用於流媒體平臺發行,重點關注低音深度和清晰度。

快速演示製作

快速製作高質量的演示用於宣傳或審查。

提示 − 用溫暖的音調和均衡的EQ增強此聲學演示,使其聲音更柔和、更私密。

Endlesss:用於協作音樂製作的AI

Endlesss使使用者能夠即時協作,一起創作音樂和即興演奏。對於希望與世界各地的其他人共同創作、混音和試驗的藝術家來說,它是理想的選擇。

優勢

  • 與任何地方的藝術家合作
  • 提供即時反饋並促進即時創造力
  • 能夠試驗各種迴圈和聲音
  • 激發新的音樂理念和製作技巧
AI for Collaborative Music Production

協作即興演奏

與其他音樂家一起即興演奏以創作獨特、自發的作品。

提示 − 開始一個輕快的節奏的放克風格曲目即興演奏,邀請合作者新增低音和鼓。

迴圈創作和混音

試驗迴圈並建立可混音的音效元素。

提示 − 為一首低保真嘻哈曲目生成一組迴圈,重點關注環境音效和節奏低音線。

Sonic Visualiser:用於音訊分析和聲音設計的AI

Sonic Visualiser允許使用者深入分析音訊,使他們能夠視覺化和剖析音訊檔案,從而深入瞭解音樂理論和聲音設計。對於希望探索聲音技術方面的音樂專業人士來說,它是完美的選擇。

優勢

  • 對音高、節奏和頻譜進行高階分析
  • 研究人員支援音樂理論和聲音設計。
  • 分析師幫助重新建立和分析複雜的聲音。
  • 培訓師和創作者都發現它對靈感很有用。
AI for Audio Analysis and Sound Design

分析用於混音的音軌

分解複雜的音軌以瞭解用於混音的結構和編排。

提示 − 分析這首爵士樂曲的節奏和和聲結構,以協助混音製作。

聲音設計研究

研究聲音元件以設計新的音景或音效。

提示 − 分析此環境音景的頻譜元素以揭示其分層紋理。

結論

ChatGPT、AIVA、Amper Music、LANDR、Endlesss和Sonic Visualiser等生成式AI工具為音樂專業人士提供了歌曲創作、聲音設計、協作和製作的資源。使用這些工具來增強您的工作流程並激發創造力。它們提供適合各種專案的高質量音樂,並能夠主動創作音樂。

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