- 生成式AI教程
- 生成式AI - 首頁
- 生成式AI基礎
- 生成式AI基礎
- 生成式AI發展史
- 機器學習與生成式AI
- 生成式AI模型
- 判別式模型與生成式模型
- 生成式AI模型型別
- 機率分佈
- 機率密度函式
- 最大似然估計
- 生成式AI網路
- GAN的工作原理?
- GAN - 架構
- 條件GAN
- StyleGAN和CycleGAN
- 訓練GAN
- GAN應用
- 生成式AI Transformer
- 生成式AI中的Transformer
- 生成式AI中Transformer的架構
- Transformer中的輸入嵌入
- 多頭注意力機制
- 位置編碼
- 前饋神經網路
- Transformer中的殘差連線
- 生成式AI自編碼器
- 生成式AI中的自編碼器
- 自編碼器型別及應用
- 使用Python實現自編碼器
- 變分自編碼器
- 生成式AI與ChatGPT
- 一種生成式AI模型
- 生成式AI雜項
- 生成式AI在製造業的應用
- 面向開發者的生成式AI
- 生成式AI在網路安全的應用
- 生成式AI在軟體測試中的應用
- 生成式AI在市場營銷中的應用
- 生成式AI在教育領域的應用
- 生成式AI在醫療保健領域的應用
- 面向學生的生成式AI
- 生成式AI在工業領域的應用
- 生成式AI在電影領域的應用
- 生成式AI在音樂領域的應用
- 生成式AI在烹飪領域的應用
- 生成式AI在媒體領域的應用
- 生成式AI在通訊領域的應用
- 生成式AI在攝影領域的應用
- 生成式AI資源
- 生成式AI - 有用資源
- 生成式AI - 討論
面向開發者的生成式AI
生成式AI工具正在改變開發格局,使開發者能夠自動化重複性任務、生成程式碼、提高創造力並改進工作流程。無論您從事後端邏輯、UI/UX設計還是DevOps工作,這些工具都能提升您的開發流程並提高生產力。雖然這些工具還有改進的空間,但這門課程將向您介紹面向開發者的重要創意AI工具,重點介紹其優勢,並提供現實世界的應用案例和提示,以幫助您入門。
GitHub Copilot:AI賦能的程式碼自動補全
GitHub Copilot是一款由OpenAI Codex驅動的AI工具,它可以根據您程式碼編輯器中的上下文自動補全程式碼片段。像VSCode這樣的IDE可以與其無縫整合,使其成為從事複雜專案開發的開發人員的必備工具。
優勢
- 自動化重複性編碼任務以節省時間
- 透過根據模式提供建議來提高生產力
- 支援多種程式語言
用例
程式碼自動補全 - GitHub Copilot幫助您快速編寫樣板程式碼,減少您在日常任務上花費的時間。
提示 - 編寫一個Python函式,讀取CSV檔案並在格式化表格中列印內容。
生成測試用例 - Copilot可以自動建立單元測試。這確保您的程式碼庫保持強大。
提示 - 為計算JavaScript中數字階乘的函式提供單元測試。
ChatGPT:AI賦能的編碼助手
開發者可以使用ChatGPT來建立程式碼、修復bug、解釋程式碼以及提供架構建議。這個多功能工具有益於尋求快速修復或深入指導的初學者和專家級開發者。
優勢
- 加快程式碼建立和最佳化速度
- 協助使用者進行除錯和解決問題
- 為使用者提供程式碼和演算法的詳細解釋
用例
除錯幫助 - 如果你被某個bug或錯誤資訊困住了,你可以使用ChatGPT來識別問題並獲得修復建議。
提示 - 我的Java程式碼中出現“NullPointerException”。你能幫我除錯一下嗎?
程式碼重構 - ChatGPT可以建議更有效的方式來構建你的程式碼,從而提高效能和可讀性。
提示 - 重構這段Python程式碼以提高其效能和可讀性。
DALL·E:AI賦能的UI/UX設計影像生成
DALL·E根據文字描述生成影像,這非常適合從事前端設計、UI/UX專案或任何需要自定義圖形的應用程式的開發者。
優勢
- 即時生成UI元件或應用程式的自定義視覺效果
- 透過根據詳細提示建立影像來加快設計流程
- 透過生成獨特的視覺效果來增強創造力
用例
生成UI資源 - 開發者可以使用提示直接建立圖示、圖形和UI。這將有助於改進設計流程。
提示 - 為天氣應用程式建立一組極簡主義圖示(太陽、雨、雲和雪)。
應用程式原型 - 你可以在不需要專業設計師的情況下建立應用程式原型和設計概念。DALL·E生成可展示不同風格和設計元素的視覺化效果。
提示 - 為電子商務應用程式構建現代且簡潔的移動應用程式UI原型。
OpenAI Codex:用於程式碼生成和文件編寫的AI
Codex是GitHub Copilot背後的引擎,它可以根據簡單的文字描述建立整個任務甚至整個應用程式。它支援多種程式語言,尤其適用於自動程式碼生成任務。
優勢
- 透過生成複雜的函式來加快編碼速度
- 協助編寫文件和註釋
- 簡化重複性編碼任務
用例
完整的程式碼生成 - 基於簡單的文字描述生成完整的程式碼模組或元件。
提示 - 使用Node.js編寫一個完整的REST API,對MongoDB資料庫執行CRUD操作。
程式碼文件 - Codex幫助您為程式碼建立註釋和文件,使其他人(或您未來的自己)更容易理解。
提示 - 為計算斐波那契數列的這個Python函式新增詳細的註釋。
Tabnine:AI賦能的程式碼補全
Tabnine是一款AI驅動的自動補全工具,它與您的IDE整合以提供即時程式碼建議。與Copilot不同,它使用開原始碼進行訓練,您可以將其配置為與私有儲存庫一起使用。
優勢
- 提供上下文感知的程式碼建議
- 支援各種語言和框架
- 可與開源和私有儲存庫一起使用
用例
增強的自動補全 - 開發人員可以使用Tabnine的高階自動補全功能來加快編碼速度,該功能提供上下文感知的建議。
提示 - 在您在IDE中鍵入時,完成這個根據給定鍵過濾物件陣列的函式。
私有程式碼建議 - 在您的私有程式碼庫上訓練Tabnine以獲得更個性化的建議和見解。
提示 - 自動補全一個從您公司程式碼庫中的內部API獲取資料的函式。
Whisper:AI賦能的語音轉文字文件工具
OpenAI的AI模型,將語音轉換為文字。這使其成為需要自定義註釋、文件或程式碼審查的開發人員的理想選擇。
優勢
- 以高精度將語音轉錄成文字
- 加快建立文件的過程
- 支援多種語言
用例
語音轉文字文件 - 在編碼時口述您的想法或專案筆記,Whisper會將其轉錄成清晰的文件。
提示 - 口述這個類結構及其方法的解釋,用於專案文件。
即時程式碼審查 - 開發人員無需鍵入冗長的評論,即可口述他們的反饋,Whisper會將其轉換成文字以便輕鬆共享。
提示 - 在即時程式碼審查期間,提供關於程式碼效率的反饋並建議改進。
結論
像GitHub Copilot、ChatGPT、DALL·E、OpenAI Codex、Tabnine、Whisper這樣的生成式AI工具正在徹底改變開發人員編寫程式碼、介面設計、管理基礎設施和編寫專案文件的方式,透過將這些工具整合到您的步驟中來節省時間並減少錯誤,從而提高整體生產效率。