工業生成式AI



生成式AI工具透過提供強大的建立、分析和自動化任務的方式來幫助不同行業的專業人士。無論您從事生產供應鏈、駕駛還是任何其他領域,這些工具都為建立報告、資料分析、模擬和流程最佳化等任務提供節省時間的解決方案。

在本章中,我們將重點介紹一些針對行業專業人士的最有效的AI工具、應用程式和用例。

ChatGPT:用於文件、報告和戰略的AI

ChatGPT是一款AI語言模型,它可以幫助行業專業人士建立專業報告、生成戰略見解和簡化文件流程。它對需要根據複雜資料生成內容、進行研究或制定戰略的人特別有用。

優勢

  • 快速生成業務報告和摘要。
  • 構建長篇文件,例如標準操作規程 (SOP)。
  • 提供對戰略規劃和風險評估的見解。
  • 協助撰寫和翻譯技術文件。

報告生成

根據運營資料摘要或績效評估自動生成報告。

提示 - 建立一份月度運營報告,總結生產指標,包括生產力、機器效率和停機趨勢。

SOP文件

為複雜程式起草SOP,以確保標準化和合規性。

提示 - 為製造裝置的校準生成分步SOP,以確保輸出的準確性。

Tableau + GPT-3:用於資料視覺化和洞察的AI

透過GPT-3整合,Tableau使專業人員能夠視覺化複雜資料集並自動生成見解。這使行業專業人員能夠了解生產指標、識別趨勢並做出資料驅動的決策。

優勢

  • 該工具簡化了複雜資料集的資料視覺化。
  • 它透過提供即時見解來增強決策能力。
  • 使用者可以執行基於文字的查詢以快速獲取資料摘要。
  • 視覺化有助於跟蹤效能和分析趨勢。
AI for Data Visualization and Insights

即時KPI跟蹤

使用AI驅動的查詢獲取關鍵績效指標 (KPI) 的即時更新。

提示 - 顯示過去一個月每日生產量、停機時間和產量率的儀表板。

趨勢分析和預測

視覺化歷史資料以預測未來結果或識別趨勢。

提示 - 分析過去一年的生產效率趨勢,以預測下一季度的產量。

IBM Watson Assistant:用於維護和支援的AI

IBM Watson Assistant提供行業特定的AI解決方案,例如預測性裝置維護,並使用機器學習來預測自動化客戶支援系統何時需要維護。這種方法有助於防止代價高昂的停機時間並增強客戶體驗。

優勢

  • 預測性維護警報減少停機時間。
  • 自動化響應提高了客戶服務的效率。
  • 現有系統整合以實現無縫操作。
  • 該解決方案可以定製以滿足行業特定的需求。
AI for Predictive Maintenance and Customer Support

預測性維護警報

根據即時資料接收警報以防止裝置故障。

提示 - 當機器X的振動或溫度讀數超過安全執行閾值時通知我。

客戶支援自動化

自動回覆常見的客戶詢問,以簡化支援流程。

提示 - 建立一個聊天機器人指令碼,幫助客戶解答有關產品規格和保修政策的常見問題。

DALL-E:用於視覺原型設計和設計理念的AI

DALL-E是一款AI影像生成器,它可以根據文字描述建立概念影像。行業專業人員可以使用此工具為機械、產品設計或倉庫等物理空間的佈局生成視覺原型。

優勢

  • 該工具可以根據文字提示快速生成視覺概念。
  • 它可以快速製作新想法的原型。
  • 它有助於視覺化佈局和設計變化。
  • 它為產品或設施設計提供靈感。

產品概念視覺化

建立產品設計或原型的影像,用於內部評估。

提示 - 為設計用於倉庫環境的工業級清潔機器人生成視覺概念。

工廠車間佈局

視覺化不同的佈局,以最佳化工作流程和空間利用率。

提示 - 建立一個帶有裝配線、儲存空間和質量控制站的工廠車間平面圖。

AI驅動的數字孿生:模擬和最佳化

數字孿生平臺(例如西門子的Mindsphere)使用AI建立物理資產或流程的數字複製品。這些模擬允許行業專業人員測試場景、分析效能和最佳化工作流程,而不會中斷即時生產。

優勢

  • 提供對物理過程的即時見解。
  • 能夠對未來場景進行預測建模。
  • 協助最佳化工作流程和裝置。
  • 降低即時環境中反覆試驗相關的成本。
AI for Simulation and Optimization

模擬工作流程更改

在工廠車間實施新工作流程之前,先在虛擬環境中進行測試。

提示 - 模擬重新排列裝配線工位以減少瓶頸的影響。

產能規劃預測建模

在不同的需求場景下模擬生產能力。

提示 - 如果需求增加20%,考慮勞動力和材料限制,模擬生產產量。

UiPath:用於工作流程自動化的AI驅動RPA

UiPath是一個機器人流程自動化 (RPA) 平臺,它利用人工智慧來簡化重複性任務,例如資料輸入、發票處理和庫存管理。透過自動化這些例行功能,UiPath使專業人員能夠專注於更重要的專案,從而提高整體生產力。

優勢

  • 自動化重複且耗時的任務
  • 減少資料處理中的人為錯誤
  • 提高效率和生產力
  • 騰出員工的時間來處理更復雜的任務
AI-Powered Robotic Process Automation for Workflow Automation

發票處理自動化

自動化讀取、分類和將發票輸入系統中的流程。

提示 - 建立一個自動化流程,從供應商發票中檢索資料並將其傳輸到ERP系統。

庫存跟蹤

即時監控庫存水平,併為重新訂購觸發警報。

提示 - 使用所有元件和材料的自動庫存跟蹤來建立當庫存水平低時的自動警報。

結論

從運營自動化和工作流程最佳化到對客戶溝通的即時洞察,生成式AI工具正在改變行業專業人士的工作方式。ChatGPT、帶有GPT-3的Tableau、IBM Watson、DALL-E、數字孿生平臺、UiPath和Jasper AI等工具提供了各種提高效率的應用。行業專業人士可以使用這些工具來降低成本和提高生產力,透過提高運營效率和產品質量來幫助他們在各自行業中保持競爭力。

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