Bokeh - Pandas

在以上所有示例中，用於繪圖的資料已以 Python 列表或 numpy 陣列的形式提供。也可以將資料來源以 pandas DataFrame 物件的形式提供。

DataFrame 是二維資料結構。資料框架中的列可以是不同資料型別的。Pandas 庫具有從各種來源（如 CSV 檔案、Excel 工作表、SQL 表等）建立資料框架的功能。

為了便於以下示例，我們使用了一個 CSV 檔案，該檔案包含表示一個數字 x 和 10x 的兩個列。test.csv 檔案如下 −

x,pow
0.0,1.0
0.5263157894736842,3.3598182862837818
1.0526315789473684,11.28837891684689
1.5789473684210527,37.926901907322495
2.1052631578947367,127.42749857031335
2.631578947368421,428.1332398719391
3.1578947368421053,1438.449888287663
3.6842105263157894,4832.930238571752
4.2105263157894735,16237.76739188721
4.7368421052631575,54555.947811685146

我們將在資料框架物件中使用 pandas 中的 read_csv() 函式讀取此檔案。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print (df)

資料框架如下 −

x        pow
0 0.000000 1.000000
1 0.526316 3.359818
2 1.052632 11.288379
3 1.578947 37.926902
4 2.105263 127.427499
5 2.631579 428.133240
6 3.157895 1438.449888
7 3.684211 4832.930239
8 4.210526 16237.767392
9 4.736842 54555.947812

'x' 和 'pow' 列用作 bokeh 繪圖圖形中的折線字形圖的資料序列。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure()
x = df['x']
y = df['pow']
p.line(x,y,line_width = 2)
p.circle(x, y,size = 20)
show(p)

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