Bokeh - 座標軸

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在本章中，我們將討論各種型別的座標軸。

分類座標軸

在之前的示例中，Bokeh 圖表在 x 軸和 y 軸上都顯示了數值資料。為了在任一軸上使用分類資料，我們需要指定一個 FactorRange 來為其中之一指定分類維度。例如，要使用給定列表中的字串作為 x 軸：

langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
fig = figure(x_range = langs, plot_width = 300, plot_height = 300)

示例

透過以下示例，顯示了一個簡單的條形圖，顯示了不同課程的註冊學生人數。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
fig = figure(x_range = langs, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar(x = langs, top = students, width = 0.5)
show(fig)

輸出

要以不同的顏色顯示每個條形，請將 vbar() 函式的 color 屬性設定為顏色值的列表。

cols = ['red','green','orange','navy', 'cyan']
fig.vbar(x = langs, top = students, color = cols,width=0.5)

輸出

要使用 vbar_stack() 或 hbar_stack() 函式渲染垂直（或水平）堆疊條形圖，請將 stackers 屬性設定為要依次堆疊的欄位列表，並將 source 屬性設定為包含每個欄位對應值的字典物件。

在以下示例中，sales 是一個字典，顯示了三個產品在三個月的銷售額。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
products = ['computer','mobile','printer']
months = ['Jan','Feb','Mar']
sales = {'products':products,
   'Jan':[10,40,5],
   'Feb':[8,45,10],
   'Mar':[25,60,22]}
cols = ['red','green','blue']#,'navy', 'cyan']
fig = figure(x_range = products, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar_stack(months, x = 'products', source = sales, color = cols,width = 0.5)
show(fig)

輸出

透過使用 **bokeh.transform** 模組中的 dodge() 函式為條形指定視覺偏移，可以獲得分組條形圖。

**dodge() 函式** 為每個條形圖引入了相對偏移，從而實現了組的視覺效果。在以下示例中，**vbar() glyph** 為特定月份的每組條形圖偏移了 0.25。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.transform import dodge
products = ['computer','mobile','printer']
months = ['Jan','Feb','Mar']
sales = {'products':products,
   'Jan':[10,40,5],
   'Feb':[8,45,10],
   'Mar':[25,60,22]}
fig = figure(x_range = products, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar(x = dodge('products', -0.25, range = fig.x_range), top = 'Jan',
   width = 0.2,source = sales, color = "red")
fig.vbar(x = dodge('products', 0.0, range = fig.x_range), top = 'Feb',
   width = 0.2, source = sales,color = "green")
fig.vbar(x = dodge('products', 0.25, range = fig.x_range), top = 'Mar',
   width = 0.2,source = sales,color = "blue")
show(fig)

輸出

對數刻度座標軸

當圖形的一個軸上的值隨著另一個軸的線性增長而呈指數增長時，通常需要以對數刻度顯示前一個軸上的資料。例如，如果 x 和 y 資料序列之間存在冪律關係，則最好在兩個軸上都使用對數刻度。

Bokeh.plotting API 的 figure() 函式接受 x_axis_type 和 y_axis_type 作為引數，可以透過為這兩個引數中的任何一個傳遞 "log" 來將其指定為對數軸。

第一個圖形顯示了 x 和 10x 之間線上性刻度上的圖形。在第二個圖形中，y_axis_type 設定為 'log'

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [0.1, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]
y = [10**i for i in x]
fig = figure(title = 'Linear scale example',plot_width = 400, plot_height = 400)
fig.line(x, y, line_width = 2)
show(fig)

輸出

現在更改 figure() 函式以配置 y_axis_type='log'

fig = figure(title = 'Linear scale example',plot_width = 400, plot_height = 400, y_axis_type = "log")

輸出

雙座標軸

在某些情況下，可能需要在一個圖形上顯示多個表示不同範圍的座標軸。可以透過定義 **extra_x_range** 和 **extra_y_range** 屬性來配置圖形物件。在向圖形新增新 glyph 時，將使用這些命名範圍。

我們嘗試在同一圖形中顯示正弦曲線和直線。兩個 glyph 的 y 軸具有不同的範圍。正弦曲線和直線的 x 和 y 資料序列如下所示：

from numpy import pi, arange, sin, linspace
x = arange(-2*pi, 2*pi, 0.1)
y = sin(x)
y2 = linspace(0, 100, len(y))

這裡，x 和 y 之間的圖形表示正弦關係，x 和 y2 之間的圖形是直線。圖形物件定義了顯式的 y_range，並添加了表示正弦曲線的線 glyph，如下所示：

fig = figure(title = 'Twin Axis Example', y_range = (-1.1, 1.1))
fig.line(x, y, color = "red")

我們需要一個額外的 y 範圍。它定義如下：

fig.extra_y_ranges = {"y2": Range1d(start = 0, end = 100)}

要在右側新增額外的 y 軸，請使用 add_layout() 方法。向圖形新增一個表示 x 和 y2 的新線 glyph。

fig.add_layout(LinearAxis(y_range_name = "y2"), 'right')
fig.line(x, y2, color = "blue", y_range_name = "y2")

這將生成一個帶有雙 y 軸的圖形。完整的程式碼和輸出如下：

from numpy import pi, arange, sin, linspace
x = arange(-2*pi, 2*pi, 0.1)
y = sin(x)
y2 = linspace(0, 100, len(y))
from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
fig = figure(title='Twin Axis Example', y_range = (-1.1, 1.1))
fig.line(x, y, color = "red")
fig.extra_y_ranges = {"y2": Range1d(start = 0, end = 100)}
fig.add_layout(LinearAxis(y_range_name = "y2"), 'right')
fig.line(x, y2, color = "blue", y_range_name = "y2")
show(fig)

輸出