知識管理 - 工具

知識獲取與應用

知識獲取是用於描述基於知識的系統所需規則和意識形態的過程。它是從專家那裡提取知識並將其結構化為可讀形式的過程。

在資訊提取過程中使用的一些技術包括訪談、觀察、協議分析和頭腦風暴。

它理想情況下由策略驅動——例如，一個組織決定需要哪些知識，它擁有哪些知識，然後透過開發新知識或獲取知識來填補差距。知識獲取有幾個應用，我們將在本章中討論。

透過編碼將未說出口的知識轉換為分類形式，並將這種隱性知識獲取為顯性的元知識（關於知識的知識）。

這基本上是一個目錄，知道聯絡誰以及如何聯絡他們。編碼的目的是使知識的組織、定位、共享、儲存和使用變得容易。

常見的材料包括編碼的知識，如手冊、電子表格、決策支援系統和程式。

無論如何，編碼過程通常成本很高，並且很難對普遍理解進行編碼。

知識創造是關於使用者在實踐、互動和學習過程中對不同型別知識的持續傳遞、組合和轉換。

內容建立和管理工具對於為每個檢索和維護結構化和組織知識內容至關重要。它包含以下工具 -

創作工具包括允許使用者建立網頁或多媒體應用程式的軟體。這些是將各種媒體元素組合在一起以進行結構化和流程的工具。

創作工具符合捕捉作者隱性知識並幫助將其結構化為顯性形式的目標。

註釋工具有助於在文件建立後新增解釋性註釋。註釋可以是公開的，也可以是私人的。像 MS Word 中的“修訂”這樣的工具就是註釋工具的一個示例。此工具還有助於透過允許作者將其專業知識與特定文件關聯起來來捕捉隱性知識的目標。

資料探勘開拓了存在於多個數據庫中的資料中的新的或隱藏的模式。它包括統計分析以發現關係、相關性和市場相關分析。

資料探勘中採用了各種分析工具，例如統計分析工具（例如 SAS）、資料探勘套件和資料視覺化工具。

此工具透過能夠分析現有資料並從中提取有用的資訊來實現建立新知識的目標。它還有助於預測未來事件和預測預期結果。

它包括設計或模式化一個充當設計或構建類似專案的指南的專案。此工具有助於透過遵循既定的設計以系統的方式組織知識。

這些是通常側重於特定主題的網頁。它們可以像個人頁面一樣，非常像定期更新並公開訪問的個人日記。此 Web 工具符合引發知識的目標，因為作者能夠表達他們獨特的思想和觀點。

它包括群件和協作工具。這些工具充當人員之間知識流動和知識共享活動的推動者。

群件呼叫一類軟體（程式），允許在彼此遠端定位時一起工作。

在這裡，協作主要指群件或工作組生產力軟體。例如 - LAN（區域網）

通常，群件支援以下操作 -

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