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法學在Python中評估x和y的笛卡爾積上的二維勒讓德級數
要評估x和y的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請使用Python NumPy中的`polynomial.legendre.leggrid2d()`方法。該方法返回在x和y的笛卡爾積中的點處二維切比雪夫級數的值。如果c的維數少於二維，則會隱式地將其形狀附加為1以使其成為二維。結果的形狀將為c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
第一個引數是x，y。二維級數在x和y的笛卡爾積中的點處進行評估。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray；否則，它將保持不變，並且如果它不是ndarray，則將其視為標量。第二個引數是c。係數陣列，其排序方式使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維數大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估x和y的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請使用Python NumPy中的`polynomial.legendre.leggrid2d()`方法：
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
更新於：2022年3月9日
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