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法律研究在 Python 中使用二維繫數陣列評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D Hermite_e 級數
要評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D Hermite_e 級數，請在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點的值。引數為 x、y、z。三維級數在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
引數 c 是一個係數陣列，其順序使得 i、j 次項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於三維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個二維繫數陣列 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D Hermite_e 級數，請在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法 -
print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D Hermite_e series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
更新於: 2022-03-08
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