資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究使用 Python 中的 4D 係數陣列評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數
要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數，請使用 Python 中的 `polynomial.chebgrid3d(x, y, z)` 方法。如果 c 的維度小於三維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
引數 x、y 和 z 是在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處評估的三維級數。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。引數 c 是係數陣列，其係數按 i、j 次項的係數包含在 c[i,j] 中的順序排列。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個 4D 係數陣列：
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數，請使用 Python 中的 `polynomial.chebgrid3d(x, y, z)` 方法：
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D Chebyshev series on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.chebgrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))輸出
Our Array... [[[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11]] [[12 13] [14 15] [16 17] [18 19] [20 21] [22 23]]] [[[24 25] [26 27] [28 29] [30 31] [32 33] [34 35]] [[36 37] [38 39] [40 41] [42 43] [44 45] [46 47]]]] Dimensions of our Array... 4 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6, 2) Result... [[[[ 552. 53976.] [ 900. 86904.]] [[ 972. 92844.] [ 1566. 148176.]]] [[[ 576. 55956.] [ 936. 89874.]] [[ 1008. 95814.] [ 1620. 152631.]]]]
更新於：2022年3月8日
瀏覽量：104
廣告