在 Python 中使用二維繫數陣列評估笛卡爾積 x、y 和 z 上的三維 Hermite 級數

要評估笛卡爾積 x、y 和 z 上的三維 Hermite 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。該方法返回二維多項式在笛卡爾積 x、y 和 z 中點的值。

引數為 x、y、z。三維級數在笛卡爾積 x、y 和 z 中的點處進行評估。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得 i、j 次項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於三維，則會隱式地將其形狀追加為 1 以使其成為 3 維。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個二維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估笛卡爾積 x、y 和 z 上的三維 Hermite 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

輸出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 86. 154.]
   [152. 272.]]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-02

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