使用 Python 在 x 和 y 的笛卡爾積上評估二維勒讓德級數

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。該方法返回 x 和 y 的笛卡爾積中點的二維切比雪夫級數的值。如果 c 的維度小於二維，則會隱式地將其形狀追加為 1 以使其成為 2 維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

第一個引數是 x、y。二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，並且，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

第二個引數是 c。係數陣列，其排序方式使得多度為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一個一維繫數陣列 -

c = np.array([3, 5])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。該方法返回 x 和 y 的笛卡爾積中點的二維切比雪夫級數的值 -

print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

輸出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [21. 34.]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-07

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