資料結構
網路
關係資料庫管理系統(RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學使用Python中的1D係數陣列評估x和y的笛卡爾積上的二維Hermite_e級數
要評估x和y的笛卡爾積上的二維Hermite_e級數，請使用Python中的hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。該方法返回在x和y的笛卡爾積中的點上二維多項式的值。
引數是x、y。二維級數在x和y的笛卡爾積中的點處進行評估。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray；否則，將其保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
引數c是一個係數陣列，其係數按順序排列，使得i,j次項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維數大於二，則其餘索引列舉多組係數。如果c的維數小於二，則會隱式地將其形狀附加為2-D。結果的形狀將為c.shape[2:] + x.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個1D係數陣列：
c = np.array([3, 5])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要評估x和y的笛卡爾積上的二維Hermite_e級數，請使用hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。該方法返回在x和y的笛卡爾積中的點上二維多項式的值：
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
更新於：2022年2月28日
87次檢視
廣告