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法學研究使用 Python 中的 3D 係數陣列評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維 Hermite_e 級數
要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維 Hermite_e 級數，請使用 Python 中的 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。
引數為 x、y。二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
引數 c 是係數陣列，其排序方式是 i、j 次項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於二維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為二維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個 3D 係數陣列：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維 Hermite_e 級數，請使用 Python 中的 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值：
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66.] [ 72. 117.]] [[ 44. 72.] [ 78. 126.]] [[ 48. 78.] [ 84. 135.]] [[ 52. 84.] [ 90. 144.]] [[ 56. 90.] [ 96. 153.]]]
更新於：2022年3月10日
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