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法律研究使用 Python 中的 3D 係數陣列在點 (x,y) 處評估二維 Hermite_e 級數
為了在點 (x, y) 處評估二維 Hermite_e 級數，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval2d() 方法。該方法返回在由 x 和 y 中對應值的配對形成的點處二維多項式的值。
第一個引數是 x,y。二維級數在點 (x, y) 處計算，其中 x 和 y 必須具有相同的形狀。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其排序方式使得多度為 i,j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個 3D 係數陣列 -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)為了在點 (x, y) 處評估二維 Hermite_e 級數，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval2d() 方法 -
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
更新於: 2022-03-08
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