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法學使用Python中一維繫數陣列評估(x,y)點的二維Hermite級數
要評估(x, y)點的二維Hermite級數，請在Python Numpy中使用hermite.hermval2d()方法。該方法返回在由x和y的對應值對形成的點處二維多項式的值。
第一個引數是x,y。二維級數在(x, y)點處計算，其中x和y必須具有相同的形狀。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變；如果它不是ndarray，則將其視為標量。第二個引數C是一個係數陣列，其排序方式使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個一維繫數陣列：
c = np.array([3, 5])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估(x, y)點的二維Hermite級數，請在Python Numpy中使用hermite.hermval2d()方法：
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [ 59. 105.]
更新於：2022年3月3日
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