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法學使用Python和一維繫數陣列評估二維多項式在(x, y)點的值
為了評估二維多項式在點(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyval2d()`方法。該方法返回在由x和y的對應值對形成的點上二維多項式的值，即引數x, y。二維序列在點(x, y)處進行評估，其中x和y必須具有相同的形狀。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
引數c是一個係數陣列，其順序使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二，則其餘索引列舉多個係數集。如果c的維度小於二，則會隱式地將其形狀附加為2-D。結果的形狀將為c.shape[2:] + x.shape。如果c的維度小於二，則會隱式地將其形狀附加為2-D。結果的形狀將為c.shape[2:] + x.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
建立一個一維繫數陣列：
c = np.array([3, 5])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
為了評估二維多項式在點(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyval2d()`方法。該方法返回在由x和y的對應值對形成的點上二維多項式的值：
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
更新於：2022年2月28日
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