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法學使用Python和二維繫數陣列評估(x, y, z)點的三維切比雪夫級數
要評估(x, y, z)點的三維切比雪夫級數，可以使用Python NumPy中的`polynomial.chebval3d()`方法。該方法返回在由x、y和z的對應值的三元組構成的點上的多維多項式的值。
引數為x、y、z。三維級數在點(x, y, z)處進行評估，其中x、y和z必須具有相同的形狀。如果x、y或z中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則將其保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。引數c是一個係數陣列，其排序方式使得i、j、k多重度的項的係數包含在c[i,j,k]中。如果c的維度大於3，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估(x, y, z)點的三維切比雪夫級數，可以使用`polynomial.chebval3d()`方法：
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [24. 42.]
更新於：2022年3月1日
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