在 Python 中評估點 (x, y, z) 處的 3-D 切比雪夫級數

要評估點 (x, y, z) 處的 3-D 切比雪夫級數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。該方法返回多維多項式在由 x、y 和 z 的對應值的三元組形成的點上的值。

引數為 x、y、z。三維級數在點 (x, y, z) 處進行評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

# 引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得多度為 i、j、k 的項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則其餘索引列舉多個係數集。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

建立一個 3d 係數陣列 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估點 (x, y, z) 處的 3-D 切比雪夫級數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。該方法返回多維多項式在由 x、y 和 z 的對應值的三元組形成的點上的值 -

print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
[ 276. 74088.]

更新於: 2022-03-08

127 次檢視

啟動您的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習
廣告