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法律研究在Python中評估三維Hermite_e級數在點(x,y,z)處的值
為了評估三維Hermite_e級數在點(x, y, z)處的值，可以使用Python Numpy中的`hermite.hermeval3d()`方法。該方法返回由x、y和z的對應值的三元組構成的點上的多維多項式的值。
第一個引數是x, y, z。三維級數在點(x, y, z)處進行評估，其中x、y和z必須具有相同的形狀。如果x、y或z中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變；如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數C是一個係數陣列，其排序方式是，多度為i,j,k的項的係數包含在c[i,j,k]中。如果c的維度大於3，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個三維繫數陣列：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)為了評估三維Hermite_e級數在點(x, y, z)處的值，可以使用Python Numpy中的`hermite.hermeval3d()`方法：
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Hermite_e series at points (x, y, z), use the hermite.hermeval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [ 212. -2484.]
更新於：2022年3月9日
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