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法學在 Python 中評估三維拉蓋爾級數在點 (x,y,z) 處的值
要在點 x 處評估三維拉蓋爾級數，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.laguerre.lagval3d()` 方法。該方法返回由 x、y 和 z 的對應值三元組形成的點上的多維多項式的值。如果 c 的維度少於 3 維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3 維。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。
第一個引數是 x、y、z。三維級數在點 (x, y, z) 處進行評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray；否則，將其保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其排序方式是多度為 i,j,k 的項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個三維繫數陣列：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在點 x 處評估三維拉蓋爾級數，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.laguerre.lagval3d()` 方法。該方法返回由 x、y 和 z 的對應值三元組形成的點上的多維多項式的值：
print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [-7.83333333 0. ]
更新於：2022年3月8日
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