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法學研究在 Python 中評估拉蓋爾級數在 x 點列表的值
要評估拉蓋爾級數在 x 點的值，請使用 Python Numpy 中的 `polynomial.laguerre.lagval()` 方法。第一個引數是 x。如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變並視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素的加法和乘法。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其順序使得 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，係數可以認為儲存在 c 的列中。
第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側擴充套件為 1，每個 x 維一個。標量對此操作的維數為 0。結果是 c 中每一列的係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則 x 將在 c 的列上進行廣播以進行評估。此關鍵字在 c 為多維時很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個係數陣列：
c = np.array([1, 2, 3])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)這裡，x 是一個列表：
x = [5, 10, 15]
要評估拉蓋爾級數在 x 點的值，請使用 Python Numpy 中的 `polynomial.laguerre.lagval()` 方法：
print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# Here, x is a list
x = [5, 10, 15]
# To evaluate a Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))輸出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 3.5 76. 223.5]
更新於：2022年3月2日
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