在 Python 中評估 3D Legendre 多項式級數在點 (x, y, z) 處的值

在 Python Numpy 中，可以使用 `polynomial.legendre.legval3d()` 方法來評估 3D Legendre 多項式級數在點 x、y、z 處的值。該方法返回由 x、y 和 z 中對應值的三元組形成的點上的多維多項式的值。

如果 c 的維度少於 3，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。第一個引數是 x、y、z。三維級數在點 (x, y, z) 處進行評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

第二個引數是 c。係數陣列，其順序使得多度為 i、j、k 的項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則其餘索引列舉多個係數集。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一個 3D 係數陣列 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在 Python Numpy 中，可以使用 `polynomial.legendre.legval3d()` 方法來評估 3D Legendre 多項式級數在點 x、y、z 處的值 -

print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Legendre series at points x, y,z use the polynomial.legendre.legval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

輸出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [ 276. 39723.75]

更新於: 2022-03-07

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