資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究使用Python和3D係數陣列評估二維勒讓德級數在(x, y)點的值
要評估在點x，y處的二維勒讓德級數，請使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。該方法返回由x和y的對應值對組成的點處的二維勒讓德級數的值。
第一個引數是x，y。二維級數在點(x, y)處進行評估，其中x和y必須具有相同的形狀。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數是c。係數陣列，其排序方式為：多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個3D係數陣列：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估在點x，y處的二維勒讓德級數，請使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d()方法：
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
更新於：2022年3月7日
91 次瀏覽
廣告