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法律研究在Python中評估二維勒讓德級數在(x, y)點的值
為了評估二維勒讓德級數在x, y點的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.legendre.legval2d()`方法。該方法返回在由x和y的對應值對組成的點上二維勒讓德級數的值。
第一個引數是x, y。二維級數在(x, y)點處進行評估，其中x和y必須具有相同的形狀。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變；如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數是c。係數陣列，其順序使得多重度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個多維繫數陣列：
c = np.array([[3,4],[5,6]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)為了評估二維勒讓德級數在x, y點的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.legendre.legval2d()`方法：
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[3 4] [5 6]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [18. 45.]
更新於：2022年3月7日
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