在Python中評估多維點陣列x上的勒讓德級數

要在Python NumPy中評估多維點陣列x上的勒讓德級數，請使用`polynomial.legendre.legval()`方法。第一個引數是x。如果x是列表或元組，則將其轉換為ndarray，否則將其保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x或其元素都必須支援自身以及c的元素之間的加法和乘法。

第二個引數C是一個係數陣列，其排序方式是n次冪的係數包含在c[n]中。如果c是多維的，其餘索引則列舉多個多項式。在二維情況下，可以認為係數儲存在c的列中。

第三個引數tensor，如果為True，則係數陣列的形狀在右側用1擴充套件，每個維度對應x的一個維度。標量對此操作的維度為0。結果是，c中的每一列係數都針對x的每個元素進行評估。如果為False，則在評估期間，x將廣播到c的列上。當c是多維時，此關鍵字非常有用。預設值為True。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一個係數陣列 -

c = np.array([1, 2, 3])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

這裡，x是一個二維陣列 -

x = np.array([[1,2],[3,4]])

要在Python NumPy中評估多維點陣列x上的勒讓德級數，請使用`polynomial.legendre.legval()`方法 -

print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# Here, x is a 2D array
x = np.array([[1,2],[3,4]])

# To evaluate a Legendre series at multi-dimensional array of points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

輸出

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 6. 21.5]
[46. 79.5]]

更新於：2022年3月8日

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