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法學使用Python和二維繫數陣列評估x、y和z笛卡爾積上的三維勒讓德級數
要評估x、y和z笛卡爾積上的三維勒讓德級數，請在Python NumPy中使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法。該方法返回在x、y和z笛卡爾積中的點處的三維切比雪夫級數的值。如果c的維數少於三維，則會隱式地將其形狀附加為1以使其成為3維。結果的形狀將為c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
第一個引數是x、y、z。三維級數在x、y和z笛卡爾積中的點處進行評估。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray；否則，保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數是c。係數陣列，其順序使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維數大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維數：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估x、y和z笛卡爾積上的三維勒讓德級數，請在Python中使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法：
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Legendre series on the Cartesian product of x, y and z use the polynomial.legendre.leggrid3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
更新於：2022年3月8日
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