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法律研究在Python中評估x、y和z的笛卡爾積上的3D勒讓德級數
要在Python NumPy中評估x、y和z的笛卡爾積上的3D勒讓德級數，可以使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法。此方法返回在x、y和z的笛卡爾積中的點處的三維切比雪夫級數的值。如果c的維度小於三維，則會隱式地將其形狀附加為1以使其成為3D。結果的形狀將是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
第一個引數是x、y、z。三維級數在x、y和z的笛卡爾積中的點處進行評估。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數是c。係數陣列，其排序方式使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個3D係數陣列：
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在Python中評估x、y和z的笛卡爾積上的3D勒讓德級數，可以使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法：
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Legendre series on the Cartesian product of x, y and z use the polynomial.legendre.leggrid3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 120. 868.] [ 196. 1404.]] [[ 212. 1506.] [ 342. 2412.]]]
更新於：2022年3月7日
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