在Python中評估x、y和z的笛卡爾積上的三維Hermite級數


要在Python中評估x、y和z的笛卡爾積上的三維Hermite級數,可以使用hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)方法。該方法返回在x、y和z的笛卡爾積中的點處的三維多項式的值。

引數是x、y、z。三維級數在x、y和z的笛卡爾積中的點處進行評估。如果x、y或z是列表或元組,則首先將其轉換為ndarray;否則,保持不變,如果它不是ndarray,則將其視為標量。

引數c是一個係數陣列,其係數的順序使得i、j次項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二維,則其餘索引列舉多組係數。如果c的維度小於三維,則會隱式地向其形狀追加1使其成為三維。結果的形狀將為c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步驟

首先,匯入所需的庫:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個三維繫數陣列:

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

顯示陣列:

print("Our Array...\n",c)

檢查維度:

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別:

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀:

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中評估x、y和z的笛卡爾積上的三維Hermite級數,可以使用hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)方法:

print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

輸出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]

   [[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 4)

Result...
   [[[ 18. 5616.]
   [ 38. 9832.]]

   [[ 46. 10304.]
   [ 90. 17960.]]]

更新於:2022年3月2日

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