在 Python 中評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D 多項式
要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 多項式,請在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。
第一個引數 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處評估的三維序列。如果 x、y 或 z 是列表或元組,則首先將其轉換為 ndarray,否則保持不變,如果它不是 ndarray,則將其視為標量。
第二個引數 c 是一個係數陣列,其排序方式使得度數為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2,則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於 3,則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步驟
首先,匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
建立一個 3D 係數陣列 -
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)
檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 多項式,請在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法 -
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d # Create a 3D array of coefficients c = np.arange(16).reshape(2,2,4) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.polygrid3d(x, y, z) method in Python multiple sets of coefficients. print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 120. 496.] [ 196. 804.]] [[ 212. 864.] [ 342. 1386.]]]
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