在 Python 中使用 4D 係數陣列評估笛卡爾積 x、y、z 上的三維多項式

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的三維多項式，請在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。

第一個引數 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處評估的三維序列。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

第二個引數 c 是一個係數陣列，其順序使得度數為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於 3，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d

建立 4D 係數陣列 -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的三維多項式，請在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值 -

print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid3d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

輸出

Our Array...
   [[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
   [[[[ 552. 6600.]
   [ 900. 10656.]]

   [[ 972. 11412.]
   [ 1566. 18252.]]]


   [[[ 576. 6852.]
   [ 936. 11034.]]

   [[ 1008. 11790.]
   [ 1620. 18819.]]]]

更新於: 2022-03-01

96 次瀏覽

啟動你的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習
廣告