在 Python 中使用 4D 係數陣列評估點 (x, y, z) 處的 3D 多項式

為了評估點 (x, y, z) 處的 3D 多項式，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyval3d() 方法。該方法返回多維多項式在由 x、y 和 z 中對應值的三個元組形成的點上的值。引數為 x、y、z。三維序列在點 (x, y, z) 處進行評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得多度為 i、j、k 的項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則其餘索引列舉多組係數。如果 c 的維度小於 3，則會隱式地將其形狀追加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

建立一個 4d 係數陣列 -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

為了評估點 (x, y, z) 處的 3D 多項式，請使用 polynomial.polyval3d() 方法。該方法返回多維多項式在由 x、y 和 z 中對應值的三個元組形成的點上的值 -

print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
[[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[ 552. 18252.]
[ 576. 18819.]]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月28日

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