在 Python 中使用二維繫數陣列評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數

要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數，請在 Python 中使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法。如果 c 的維度小於三，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

引數 x、y 和 z 是三維級數在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處計算。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是係數陣列，其排序方式使得度數為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二，則其餘索引列舉多組係數。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

建立一個二維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估 x、y、z 的笛卡爾積上的 3D 切比雪夫級數，請使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法 -

print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Chebyshev series on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.chebgrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

輸出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[17. 28.]
   [28. 46.]]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-08

100 次檢視

啟動您的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始