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法律研究使用Python評估x、y、z的笛卡爾積上的3D多項式，係數為二維陣列
要評估x、y、z笛卡爾積上的三維多項式，可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法。該方法返回二維多項式在x和y笛卡爾積上的點的值。
第一個引數x、y、z是在x、y和z笛卡爾積上的點處計算的三維序列。如果x、y或z是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray；否則，保持不變，如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數c是一個係數陣列，其順序使得i、j次項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維數大於二，則其餘索引列舉多個係數集。如果c的維數小於三，則會隱式地將其形狀附加為3D。結果的形狀將是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估x、y、z笛卡爾積上的三維多項式，可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法。該方法返回二維多項式在x和y笛卡爾積上的點的值：
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.polygrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
更新於：2022年3月1日
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