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法學使用 Python 中的二維繫數陣列評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的三維 Laguerre 級數
要評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的三維 Laguerre 級數，請在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。該方法返回三維 Laguerre 級數在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點的值。
如果 c 的維數少於三維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為三維。結果的形狀將是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一個引數 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡爾積中的點處評估的三維級數。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
第二個引數 c 是一個係數陣列，其排序方式是 i、j 次冪的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維數大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估 x、y 和 z 的笛卡爾積上的三維 Laguerre 級數，請在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法：
print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D Laguerre series on the Cartesian product of x, y and z, use the polynomial.laguerre.laggrid3d() method in Python
# The method returns the values of the three dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x, y and z.
print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 0. 2.] [-1. -1.]]
更新於：2022年3月3日
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