使用Python中的1D係數陣列評估x和y的笛卡爾積上的二維拉蓋爾級數
要評估x和y的笛卡爾積上的二維拉蓋爾級數,請在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。該方法返回在x和y的笛卡爾積中的點處二維拉蓋爾級數的值。
如果c的維度少於二維,則會隱式地將其形狀附加到其形狀中以使其成為二維。結果的形狀將為c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一個引數x,y是二維級數在x和y的笛卡爾積中的點處計算的值。如果x或y是列表或元組,則首先將其轉換為ndarray,否則保持不變,如果它不是ndarray,則將其視為標量。
第二個引數c是一個係數陣列,其排序方式是多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於二維,則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先,匯入所需的庫:
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個1D係數陣列:
c = np.array([3, 5])
顯示陣列:
print("Our Array...\n",c)檢查維度:
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別:
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀:
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估x和y的笛卡爾積上的二維拉蓋爾級數,請在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。該方法返回在x和y的笛卡爾積中的點處二維拉蓋爾級數的值:
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [3. 5.]
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