使用 Python 在 x 和 y 的笛卡爾積上評估二維 Hermite 級數，並使用一維繫數陣列。

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維 Hermite 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。

引數是 x、y。二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得 i、j 次項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於二維，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為二維。結果的形狀將是 c.shape[2:] + x.shape。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個一維繫數陣列 -

c = np.array([3, 5])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維 Hermite 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值 -

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [ 59. 105.]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-02

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