在 Python 中使用 3D 係數陣列評估笛卡爾積 x 和 y 上的二維拉蓋爾級數

要評估笛卡爾積 x 和 y 上的二維拉蓋爾級數，請在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。該方法返回二維拉蓋爾級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。

如果 c 的維度少於兩個，則會隱式地將其形狀追加為 1 以使其成為 2D。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一個引數 x、y 是二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處計算的值。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

第二個引數 c 是係數陣列，其順序使得多重度為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則其餘索引列舉多個係數集。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

建立一個 3D 係數陣列 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估笛卡爾積 x 和 y 上的二維拉蓋爾級數，請在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。該方法返回二維拉蓋爾級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值 -

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 0. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 1. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 2. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 3. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 4. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 5. -6.]
   [-12. 0.]]]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-03

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