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法律研究在 Python 中使用 3D 係數陣列評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維勒讓德級數
要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。該方法返回 x 和 y 的笛卡爾積中的點的二維切比雪夫級數的值。如果 c 的維度小於 2，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 2 維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
第一個引數是 x、y。二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。第二個引數是 c。係數陣列，使得多度為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立 3D 係數陣列 -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 Python 中評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維勒讓德級數，請使用 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。該方法返回 x 和 y 的笛卡爾積中的點的二維切比雪夫級數的值 -
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66.] [ 72. 117.]] [[ 44. 72.] [ 78. 126.]] [[ 48. 78.] [ 84. 135.]] [[ 52. 84.] [ 90. 144.]] [[ 56. 90.] [ 96. 153.]]]
更新於: 2022-03-07
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