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法學使用Python中的一維繫數陣列評估二維Hermite_e級數在(x,y)點的值
要評估二維Hermite_e級數在點(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`hermite.hermeval2d()`方法。該方法返回在由x和y的對應值對形成的點處二維多項式的值。
第一個引數是x,y。二維級數在點(x, y)處進行評估，其中x和y必須具有相同的形狀。如果x或y是列表或元組，則首先將其轉換為ndarray，否則保持不變；如果它不是ndarray，則將其視為標量。
第二個引數C是一個係數陣列，其順序使得多度為i,j的項的係數包含在c[i,j]中。如果c的維度大於2，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個一維繫數陣列：
c = np.array([3, 5])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估二維Hermite_e級數在點(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`hermite.hermeval2d()`方法。該方法返回在由x和y的對應值對形成的點處二維多項式的值：
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
更新於：2022年3月10日
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