資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究在 Python 中評估二維 Hermite_e 多項式級數在 (x,y) 點處的值
為了在 (x, y) 點評估二維 Hermite_e 多項式級數，可以使用 Python NumPy 中的 hermite.hermeval2d() 方法。該方法返回在由 x 和 y 中對應值對形成的點處的二維多項式的值。
第一個引數是 x,y。二維級數在 (x, y) 點處進行評估，其中 x 和 y 必須具有相同的形狀。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其排列方式使得多度為 i,j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多組係數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)為了在 (x, y) 點評估二維 Hermite_e 多項式級數，可以使用 Python NumPy 中的 hermite.hermeval2d() 方法：
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [ 6. 18.]
更新於：2022年3月8日
104 次瀏覽
廣告