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法律研究在 Python 中評估點 (x,y) 處的二維 Hermite 多項式
要評估點 (x, y) 處的二維 Hermite 多項式，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。該方法返回在由 x 和 y 中對應值對形成的點處的二維多項式的值。
第一個引數是 x,y。二維多項式在點 (x, y) 處進行評估，其中 x 和 y 必須具有相同的形狀。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其順序使得多度為 i,j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二，則其餘索引列舉多個係數集。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個多維繫數陣列 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要評估點 (x, y) 處的二維 Hermite 多項式，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法 -
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [18. 60.]
更新於: 2022-03-02
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